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上传时间: 2010-10-31
详细说明: 系统自述 人们在实验和生产过程中,会得到很多二维以及二维以上的相关数据, 这些数据反过来帮助人们解决实际中的问题,需要进行数据处理,使之成为反映这些数据变化规律的数学摸型。 人们应用“最小二乘法”回归数据只能做线性回归,对于非线性问题,要通过对过程假设,建立相关性质数学关系式,即机理模型,对机理模型进行线性化处理,再做回归建模,计算机理模型中各元的系数。回归后的模型置信度有的很高,但实际中的数据千变万化,有些推导出机理模型,线性化处理后,回归的模型置信度很低,甚至有些相关数据,根本就推导不出机理模型,回归建立数学模型就更困难了。 “最小三乘法”解决了“最小二乘法”在回归相关数据时的问题,依据“最小三乘法”开发的数据回归建模软件“DRS”,使得一元线性、多元线性、一元非线性以至多元非线性的数据回归,计算更简单结果更准确。 -------------------------------------------------------------------------------- 作 者: 王艳平 作者主页: http://www.eaihua.com 电子信箱: WW_YYPP@163.COM 或 WW_YYPP@SO HU.COM 版本: 2005 ,爱华计算机工作室 修订日期: 2005.1 ...展开收缩
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