[专业指导] 2020年山东高考志愿信息填报表(样表).docx

说明：这个是2020年山东省平行志愿填报表，鉴于网上的志愿填报表都要花钱，现在在我这里可以免费下载，不需要花一分钱，需要的就来下载吧
<qq_39257606> 上传 | 大小：43kb

[讲义] 甲乙类互补对称功率放大电路教学动画.rar

说明：甲乙类互补对称功率放大电路教学动画，甲乙类互补对称功率放大电路教学动画甲乙类互补对称功率放大电路教学动画甲乙类互补对称功率放大电路教学动画甲乙类互补对称功率放大电路教学动画甲乙类互补对称功率放大电路教学动画甲乙类互补对称功率放大电路教学动画甲乙类互补对称功率放大电路教学动画
<dke2008> 上传 | 大小：21kb

[讲义] 磁功能材料的介绍与理解.ppt

说明：磁功能材料，磁功能材料，磁功能材料，磁功能材料，磁功能材料，磁功能材料，磁功能材料，磁功能材料，磁功能材料，磁功能材料，磁功能材料，磁功能材料，磁功能材料，磁功能材料，磁功能材料，磁功能材料，磁功能材料，磁功能材料，
<dke2008> 上传 | 大小：1mb

[讲义] 低压电力用户信息采集系统的研究与应用_姚李孝.pdf

说明：介绍了以低压载波为基础，集用户的用电量采集、可靠性统计、电压监测于一体的远程自动抄表系统。整个系统分3个组成部分： 采集终端，集中器，主站系统。提出了采用扩频技术和自动路由来解决低压线路的噪声干扰和信号衰减的方案。该系统的应用实例证明了其 可行性。
<SparkQiang> 上传 | 大小：107kb

[Java] JDK1.8_API_Chinese .zip

说明：JDK API 1.8是一个CHM格式的帮助文档，可以查到jdk所有包的的类、接口、方法等的介绍，一般不会专门去阅读，只是有需要的时候查找一下，类似字典一样。它与jdk的版本一同更新的。
<weixin_42721317> 上传 | 大小：40mb

[讲义] 电力用户用电信息采集系统及其应用_陈盛.pdf

说明：用电信息采集系统的建设,是实现智能电网的高级计量架构的基础平台和核心支撑。介绍了国家电 网公司用电信息采集系统的建设背景、定义、物理架构、主要功能和采集终端,重点讨论了上海地区的电力用 户用电信息采集系统的现状、低压集中抄表系统建设方案, 以及电力用户用电信息采集系统的应用前景。
<SparkQiang> 上传 | 大小：679kb

[讲义] Endnote使用大全

说明：高校博士写作专业资料。Endnote由Thomson Corporation下属的Thomson ResearchSoft 开发。 Thomson ResearchSoft是以学术信息市场化和开发学术软件为宗旨的子公司。Thomson Corporation总部位于美国康涅狄格州的Stanford。
<qq_40763130> 上传 | 大小：15mb

[讲义] 电力用户用电信息采集系统数据分析与处理技术_朱彬若.pdf

说明：本文在对电力信息采集和电能计量管理进行概述的基础上,分析基于电力信息采集的计量管理的现状,并提出针对性的实施方案,以期对实践有所启发。
<SparkQiang> 上传 | 大小：572kb

[讲义] 基于电力信息采集的计量管理_李哲.pdf

说明：本文在对电力信息采集和电 能计量管理进行概述的基础上， 分析基于电力信息采集的计量管 理的现状，并提出针对性的实施 方案，以期对实践有所启发。
<SparkQiang> 上传 | 大小：1mb

[讲义] ADI官方推荐数模转换器.pdf

说明：专门讲解DAC的手册，ADI官方推荐。 专门讲解DAC的手册，ADI官方推荐。 专门讲解DAC的手册，ADI官方推荐。
<mokedeng> 上传 | 大小：1mb

[讲义] 基于Wasserstein距离和_省略_类的风电_光伏经典场景集生成算法_王群.pdf

说明：随着风电、光伏等可再生能源发电渗透率的增加，电 力系统运行需要考虑随之而来的不确定性。场景分析法因为 可明确体现不确定性因素的概率特征而被广泛采用，但是由于大规模场景会降低随机规划的求解效率，实用性受到限 制。
<SparkQiang> 上传 | 大小：1mb

[讲义] 基于多层聚类和改进BP神经网络的短期负荷预测_赵云.pdf

说明：随着电网规模的扩大，数据量的急剧增加，漏采、误采等不良数据及数据冗余会对短期负荷预测产生负面影 响，造成预测准确度下降，预算结果无法正常使用. 针对这些现象，提出一种基于多层聚类和改进BP 神经网络的负 荷预测模型. 该模型基于多层聚类对原始数据进行预处理，选取形成与待预测数据相似的样本数据集，建立基于改 进BP 神经网络的预测模型. 多层聚类模型减小了输入改进BP 神经网络的数据量，避免了不良数据对预测模型造 成的影响，预测模型更贴近待预测数据特点；改进BP 神经网络避免了在训练过程中陷入局部
<SparkQiang> 上传 | 大小：1mb