您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

课程资源下载列表 第397页

[讲义] 第1章 SpringBoot入门.ppt

说明:讲义,springboot入门
<qq_43572882> 上传 | 大小:3mb

[讲义] 第2章 SpringBoot核心配置与注解.ppt

说明:SpringBoot核心配置与注解
<qq_43572882> 上传 | 大小:2mb

[Java] java数据结构课设霍夫曼树与编码

说明:一个完整的系统应具有以下功能: (l)I:初始化 (Initialization)。从终端读入字符集大小 n,及 n 个字符和 m 个权值,建立哈夫曼树,并将它存于文件 hfmtree 中。 (2)C:编码 (Coding)。利用已建好的哈夫曼树(如不在内存,则从文件 hfmtree 中读入),对文件 tobetrans 中的正文进行编码,然后将结果存入文件 codefile 中。 (3)D:解码(Decoding)。利用已建好的哈夫曼树将文件 codefile 中的代码进行译码,结果存入
<weixin_46598932> 上传 | 大小:7kb

[讲义] 第3章 SpringBoot数据访问.ppt

说明:SpringBoot数据访问
<qq_43572882> 上传 | 大小:1mb

[讲义] 第4章 SpringBoot视图技术.ppt

说明:SpringBoot视图技术
<qq_43572882> 上传 | 大小:1mb

[Java] Java数据结构课设计算二十四点三个版本

说明:版本 1(30 分): 从 52 张牌中任意选取 4 张扑克牌,如图 1.2,每张牌表示一个数字。 图1.2 题三1 输入由四张被选择的扑克牌牌面的四个数字构成的一个表达式 10*(8-6)+4,如图 1.3。 图1.3 题三2 如图 1.4,点击验证按钮,显示消息。 图1.4 题三3 如输入的表达式为 10+8+6-4,得不到正确的结果,显示消息如图 1.5。 图1.5 题三4 如输入的数据与纸牌数据不同,显示消息如图 1.6。 图1.6 题三5 点击刷新按钮,得到另外 4 张
<weixin_46598932> 上传 | 大小:11kb

[讲义] 第5章 SpringBoot实现Web开发.ppt

说明:SpringBoot实现Web开发
<qq_43572882> 上传 | 大小:3mb

[讲义] 第6章 SpringBoot缓存管理.ppt

说明:SpringBoot缓存管理
<qq_43572882> 上传 | 大小:2mb

[Java] Java数据结构课设选修课程安排

说明:(1) 输入参数:学期总数,一学期的学分上限,每门课的课程号(固定占 3 位的字母数字串)、学分和直接先修课的课程号。 (2) 允许用户指定下列两种编排策略之一:一是使学生在各学期中的学习负担尽量均匀;二是使课程尽可能地集中在前几个学期中。 (3) 若根据给定的条件问题无解,则报告适当的信息;否则将教学计划输出到用户指定的文件中。计划的表格格式自行设计。 txt文件自建
<weixin_46598932> 上传 | 大小:5kb

[Java] java数据结构课设火车交通咨询程序

说明:处于不同目的的旅客对交通工具有不同的要求。例如,因公出差的旅客希望在旅途 中的时间尽可能地短,出门旅游的游客期望旅费尽可能省,而老年旅客则要求中转次数 最少。本题目要求编制一个全国城市的交通咨询程序,为旅客提供两种或三种最优决策 的交通咨询。具体要求如下: (1) 提供对城市信息进行编辑(如:添加或删除)的功能。 (2) 城市之间的交通工具是火车。提供对列车时刻表的管理功能(增加,删除,查 询,修改)。 (3) 提供两种最优决策:最快到达和最省钱到达。 (4) 旅途中耗费的总时间
<weixin_46598932> 上传 | 大小:7kb

[Java] Java数据结构课程设计手机通讯录

说明:模拟手机通讯录管理系统,要求: (1) 显示功能:按名字的汉字首字母归类显示,并提供右侧字母导航条,当点击其 中一个字母时,可快速跳转到该字母分类的联系人列表。 (2) 新增功能:可以录入新联系人,包括:姓名、电话号码(可多个)、电子邮件等。录入的新联系人能按照名字首字母自动进行归类。 (3) 修改功能:选中某联系人后可以进行修改 (4) 删除功能:可以删除联系人,并自动调整显示。 (5) 查询功能:可以按名字、电话号码、电子邮件等进行模糊查询。
<weixin_46598932> 上传 | 大小:125kb

[讲义] (Translate)2009_NIPS_Fast Image Deconvolution using Hyper-Laplacian Priors.pdf

说明:Krishnan于2009年在NIPS上发表的Fast Image Deconvolution using Hyper-Laplacian Priors的个人翻译。翻译仅代表个人粗浅的理解,格式也是自己随意排版的,不一定准确,也希望各位多多批评指正,广泛交流
<qq_39334952> 上传 | 大小:1mb