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C/C++
课程资源下载,C/C++下载列表 第1144页
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C/C++
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深入理解计算机系统CMU官方最新PPT
说明: 这是卡耐基梅隆大学CMU,在秋季开设的CS213,深入理解计算机系统的全套官方最新ppt,对于学习C/C++的学生很有益处。
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qq_42229034
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36mb
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C/C++
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费马素性检测,费马小定理
说明: 费马素性检验是一种随机化算法,判断一个数是合数还是可能是素数。 根据费马小定理:如果p是素数,1 \le a \le p,那么 a^ \equiv 1 \pmod。 如果我们想知道n是否是素数,我们在中间选取a,看看上面等式是否成立。如果对于数值a等式不成立,那么n是合数。如果有很多的a能够使等式成立,那么我们可以说n 可能是素数,或者伪素数。 在我们检验过程中,有可能我们选取的a都能让等式成立,然而n却是合数。这时等式 a^ \equiv 1 \pmod 被称为Fermat liar。如果我
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qq_37154060
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2kb
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C/C++
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必做算法题(1)
说明: 其中有8个.cpp文件,包含题目及答案,适合萌新初学算法。
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ster_ben
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7kb
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C/C++
]
MFC中点画直线算法
说明: vc6.0,MFC实现对话框输入起终点与颜色 画直线、八分之一圆弧。
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qq_35626770
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1mb
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C/C++
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栈题目.pdf
说明: 一份很好的栈题目,帮助数据结构的理解与开发,有需要的同学可以下载
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z471899214
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153kb
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C/C++
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一元多项式的创建和运算
说明: 数据结构随意写的,代码不能直接粘贴,所以上传资源!
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weixin_42648263
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5kb
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C/C++
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C++学习代码详解(c++语法,c++数据结构,设计模式,stl)
说明: 当初学习C++、设计模式、数据结构、stl等的学习笔记,各种案例代码,记得非常详细,每个代码都是详细的注释,可以不看书直接看代码就能学会
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i_o_fly
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C/C++
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分治法-归并排序
说明: 分治法的设计思想是:将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之。 分治策略是:对于一个规模为n的问题,若该问题可以容易地解决(比如说规模n较小)则直接解决,否则将其分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题形式相同,递归地解这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解。这种算法设计策略叫做分治法。 如果原问题可分割成k个子问题,1<k≤n,且这些子问题都可解并可利用这些子问题的解求出原问题的解,那么这种分治法就是可行的。由分治法产生
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qq_40967964
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26kb
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C/C++
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分支限界法-单源最短路径
说明: 分支限界法 (1)描述:采用广度优先产生状态空间树的结点,并使用剪枝函数的方法称为分枝限界法。 所谓“分支”是采用广度优先的策略,依次生成扩展结点的所有分支(即:儿子结点)。 所谓“限界”是在结点扩展过程中,计算结点的上界(或下界),边搜索边减掉搜索树的某些分支,从而提高搜索效率。 (2)原理:按照广度优先的原则,一个活结点一旦成为扩展结点(E-结点)R后,算法将依次生成它的全部孩子结点,将那些导致不可行解或导致非最优解的儿子舍弃,其余儿子加入活结点表中。然后,从活结点表中取出一个结点作为当前
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qq_40967964
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78kb
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C/C++
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动态规划-多边形游戏
说明: 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题.在这类问题中,可能会有许多可行解.每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解.动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解.与分治法不同的是,适合于用动态规划求解的问题,经分解得到子问题往往不是互相独立的.若用分治法来解这类问题,则分解得到的子问题数目太多,有些子问题被重复计算了很多次.如果我们能够保存已解决的子问题的答案,而在需要时再找出已求得的答案,这样就可以
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qq_40967964
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107kb
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C/C++
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成像原理、视差图以及uv视差计算PPT文档及代码-生活没有if-else
说明: 资源中主要是两个ppt:相机成像原理和视差图、uv视差图,另外含有计算uv视差的代码。因为ppt里涉及到一些图和动画,本人不是ppt高手,做的很辛苦,所以象征性地收1个资源分~
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wgw_12
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934kb
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C/C++
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数据结构各种排序算法
说明: 编写程序,实现所有内部排序算法,并比较这些算法在不同数据量下的运行时间。 (1)排序算法包括:插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序、快速排序、基数排序。 (2)对整数进行排序。 (3)程序功能:可从键盘输入初始数据个数(数据自动生成)、初始数据类别(随机、正序、逆序),并得出排序所用时间(精确到毫秒) 注1:若某算法排序时间超过300秒,可显示为N/A,且不用记录在Excel表中 注2:rand()函数生成的随机数范围在0~32767之间,为扩大该范围,可使用下面代码: randnum = (
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qq_40967964
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