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[Java] 基于模糊聚类的文本挖掘算法
说明: 针对传统FCM 算法对孤立点比较敏感,须预先指定聚类数目的缺陷,提出一种新的模糊聚类算法NSFCM,将其应用于文本挖掘 中。NSFCM 对数据对象的隶属度增加一个权值,以减少孤立点对聚类中心的影响。采用平均信息熵确定聚类数,通过密度函数获得初始 聚类中心。仿真结果证明,该算法聚类的精度和执行效率均高于FCM 算法,效果较好<woshihou> 在 上传 | 大小:72704