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[数据库] 题目2 电子商务网站用户行为分析及服务推荐数据

说明：题目2: 电子商务网站用户行为分析及服务推荐随着互联网和信息技术的快速发展，用户想要从海量信息中快速准确地寻找到自己感兴趣的信息已经变得越来越困难，在电子商务领域这点显得更加突出。推荐系统无需用户提供明确的需求，而是通过分析用户的历史行为，从而主动向用户推荐能够满足他们兴趣和需求的信息。在电商领域，推荐技术可以起到以下作用：1)帮助用户发现其感兴趣的物品，节省用户时间、提升用户体验；2)提高用户对电商网站的忠诚度，建立稳定的企业忠实客户群。
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[数据库] 题目3 电商产品评论数据情感分析.zip

说明：题目3: 电商产品评论数据情感分析数据数据数据随着网上购物的流行，人们对于网上购物的需求越来越高。了解更过消费者的心声对于电商平台来说也变得越来越有必要，其中非常重要的方式就是对消费者的文本评论数据进行内在信息的数据挖掘分析。
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[数据库] 题目5 基于水色图像的水质评价原始数据

说明：基于水色图像的水质评价的原始数据有经验的从事渔业生产的从业者可通过观察水色变化调控水质，以维持养殖水体生态系统中浮游植物、微生物类、浮游动物等合理的动态平衡。数字图像处理技术为计算机监控技术在水产养殖业的应用提供更大的空间
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[数据库] RDD Guide.pdf

说明：RDD Guide:如果想学习RDD，断点回归，先把这篇指南看看，但是是全英文的，不过很容易，有点儿基础都能看得懂，再去看些博文、文章什么的，RDD就能游刃有余了
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[数据库] 混凝土的强度预测原始数据

说明：混凝土的强度预测在工程领域中，对建筑材料的性能有精确的估计至关重要。这些估计是必需的，以便制定安全准则来管理用于楼宇、桥梁和道路建设中的材料。估计混泥土的强度是一个特别有趣的挑战。尽管混泥土几乎要用于每一个建设项目，但由于它各种成分的使用以复杂的方式相互作用，所以它的性能变化很大。因此，很难精确地预测它最终产品的强度
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[数据库] 心脏病的预测原始数据 cleveland.data

说明：心脏病的预测心脏病是人类健康的头号杀手，每年全世界有1/3的死亡人口是由心脏病引起的，在我国每年有几十万人死于心脏病，通过体检数据建立一套心脏病预测系统是非常实用的。本题研究的数据是真实的心脏病患者体检数据，为了能更好的预测，请分析数据（按照heart-disease.names中说明，用76个特征中的14个指定特征构建模型。以cleveland.data作为训练数据，以new.data作为测试数据），针对预测的目标及要求，构建合适的模型。请根据提供的数据实现以下目标：
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[数据库] heart-disease.names

说明：心脏病是人类健康的头号杀手，每年全世界有1/3的死亡人口是由心脏病引起的，在我国每年有几十万人死于心脏病，通过体检数据建立一套心脏病预测系统是非常实用的。一共两数据heart-disease.names cleveland.data new.data
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