[数据库] 高校学生就业管理系统.rar

说明：实现院系、专业、毕业生信息管理(设有就业标志，初值为‘待业’); 实 现职业类型、职业信息(职业号、类型号、需求数量、聘用数量、用 人单位) 登记;实现毕业生就业登记(学号、职业号)，自动修改相应学生的就业标志 和 职业的聘用数量，并保证聘用数量不大于需求数量; 创建存储过程查询毕业生 的人数、待业人数、就业人数和就业率; 创建存储过程查询各专业的毕业生就 业率; 创建 check 约束限制毕业生性别必须为‘男’或‘女’; 建立表间关 系。
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[数据库] 图书馆信息管理系统——数据库课程设计（含源码和设计报告）.rar

说明：数据库课程设计——图书馆管理系统，通过Java中的swing组件实现，只需在编译器中运行即可，程序连接到SQLite本地的数据库，不需要连接到服务器。
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[数据库] 数据库的设计原则的秘密

说明：原始单据与实体之间的关系 　　可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。 在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。
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[数据库] 实验.zip

说明：实验结果： 分析 估计的准确性: 79.906 输入层:26 个神经元 隐藏层 1:53 个神经元 输出层:5 个神经元 字段 目标 F27 输入 F1 F10 F11 F12 F13 F14 F15 F16 F17 F18 F19 F2 F20 F21 F22 F23 F24 F25 F26 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 构建设置 使用分区数据: 假 计算变
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[数据库] 京东评价爬取词云成功.py

说明：爬虫爬取京东商品评价生成词云数据分析，学生课程作业要求做的，本人刚入门吧，小白，用的代码不是很完美，但比较好理解，适合初学者
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[数据库] semeval14.zip

说明：情感分类常用数据集rest14和lap14，针对aspect term进行分类，极性分为positive，negative， neutral。只有训练集和测试集，移除了有矛盾的情感极性
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[数据库] semeval15.zip

说明：情感分类常用数据集rest15，针对aspect term进行分类，极性分为positive，negative， neutral。只有训练集和测试集，移除了有矛盾的情感极性
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[数据库] semeval16.zip

说明：情感分类常用数据集rest16，针对aspect term进行分类，极性分为positive，negative， neutral。只有训练集和测试集，移除了有矛盾的情感极性
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[数据库] acl-14-short-data.zip

说明：情感分类常用数据集Twitter，针对aspect term进行分类，极性分为positive，negative， neutral。只有训练集和测试集，移除了有矛盾的情感极性
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[数据库] Amos 23.zip

说明：IBM SPSS Amos 软件，是23版本，比24和26都更稳定，是比较容易上手的结构方程模型，很适合初学者。
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[数据库] Navicat Premium 12

说明：Navicat Premium 12是一套数据库开发管理工具，支持链家MySQL、Oracle、SQL server等多种数据库，快速便捷创建、管理和维护数据库
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[数据库] kettle思维导图.xmind

说明：kettle的思维导图，kettle学习中的一些记录，相当于复习笔记！
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