说明： 韵律模型一直是语音合成中的研究重点，而重音则是目前韵律研究中的主要参战，在已有的研究工作中重音的定性分析较多，便重音生成则相对较少，该文采用基于重音调整的方法，构建了一个支持重音的隐Markov模型（Hmm）语音合成系统。在文本分析模块引入最大熵模型完成了基于文本特征的重音预测，然后根据重音调整韵律参数得到调整后的Hmm模型，最后采用基于Markov模型的语音合成技术系统合成语音。实验结果表明：采用该方法能够合成出抑扬顿挫的语音。该方法的优势在于能够灵活的地扩展到对其他语音表现力的合成。
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