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1、SIFT综述
说明: 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结。 其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。
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一位股票投资家的良知(我为何放弃技术分析)
说明: 这本书《一位股票投资家的良知:我为何放弃技术分析》的作者更推崇的是价值投资,已分析基本面和财务数据为主,我认为单从价值投资的角度上来讲,作者的观点是很Perfect的;但若就此而放弃技术分析的方法,这是不够的。
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数据结构第五章
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Bootsrap入门小基础
说明: Bootsrap入门小基础,掌握bootstrap的CSS样式等基础
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