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课程资源下载,讲义下载列表 第3942页

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[讲义] Chapter9-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第九章-图计算（2016年1月29日版本）

说明： 首先介绍传统图计算解决方案的不足，然后详细介绍了Pregel图计算模型、C++ API、体系结构和应用实例，最后，对PageRank算法在Pregel和MapReduce中的不同实现方式进行了比较，从而说明Pregel在处理图计算问题方面的优势
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[讲义] Chapter7-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第七章-MapReduce（2016年1月28日版本）

说明： 介绍MapReduce模型，阐述其具体工作流程，并以单词统计为实例介绍 MapReduce程序设计方法，同时，还介绍了MapReduce的具体应用，最后讲解MapReduce编程实践
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[讲义] Chapter6-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第六章-云数据库（2016年1月28日版本）

说明： 首先介绍云数据库的概念、特性及其与其他数据库的关系，然后，介绍云数据库的代表性产品和厂商，最后，以阿里云数据库RDS为实例演示如何使用云数据库
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[讲义] Chapter5-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第五章-NoSQL数据库（2016年1月28日版本）

说明： 首先介绍NoSQL兴起的原因，比较NoSQL数据库与传统的关系数据库的差异；然后，介绍NoSQL数据库的四大类型以及NoSQL数据库的三大基石；最后，简要介绍与NoSQL数据库同样受到关注的NewSQL数据库
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[讲义] Chapter4-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第四章-分布式数据库HBase（2016年1月28日版本）

说明： 首先介绍了HBase的由来及其与关系数据库的区别，然后，介绍了HBase访问接口、数据模型、实现原理和运行机制，并在最后介绍了HBase编程实践方面的一些知识
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[讲义] Chapter3-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第三章-分布式文件系统HDFS（2016年1月26日版本）

说明： 首先介绍分布式文件系统的基本概念、结构和设计需求，然后介绍Hadoop分布式文件系统HDFS，详细阐述它的重要概念、体系结构、存储原理和读写过程，最后，介绍了一些HDFS编程实践方面的知识
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[讲义] Chapter2-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第二章-大数据处理架构Hadoop（2016年2月24日版本）

说明： 介绍Hadoop的发展历史、重要特性和应用现状，并详细介绍Hadoop项目结构及其各个组件，最后，演示如何在Linux操作系统下安装和配置Hadoop
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[讲义] Chapter1-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第一章-大数据概述（2016年2月17日版本）

说明： 首先介绍了大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展，并阐述了云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系
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[讲义] Kn近邻估计法

说明： 模式识别中Kn近邻估计法的实验代码（使用matlab）及报告。概率密度函数估计 _非参数 使用K N ‐近邻估计法实现如图所示分布的估计。
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[讲义] 汇编帮助文档

说明： 方便我们学习汇编时进行查找相关知识点，用起来很方便
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[讲义] 数学建模模型之二整数规划

说明：
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[讲义] 数学建模模型之线性规划

说明：
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