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[讲义] 计算机技术硕士模式识别课件
说明: 计算机技术硕士模式识别课程课件。 第一章:模式识别概述:模式识别的基本概念,模式识别系统,模式识别的发展和应用,模式识别的研究方法;模式识别应用:生物特征识别。 第二章:线性判别函数:引言;感知准则函数和梯度下降法;最小平方误差准则函数,分段线性判别函数;Fisher线性判别函数,支持向量机; 第三章:Bayes决策理论:引言;基于最小错误概率的Bayes决策理论;基于最小风险的Bayes决策;Bayes分类器和判别函数;正态分布时的Bayes决策法则。 第四章:近邻法与聚类:近邻法则的一般概<hsskaaa> 上传 | 大小:9mb