[讲义] 让Spark飞，用Amazon Elastic MapReduce构建弹性和高可用性的Spark集群

说明： Parviz Deyhim是亚马逊网络服务的解决方案架构师。Parviz为许多AWS的客户，帮助他们构建可扩展，高度可用和安全的基础架构。在此之前Parviz花了很多年的时间在CDN（内容分发网络）行业，在那里他帮助客户发布他们的内容。在此次Spark峰会上Parviz主要介绍了Spark在Amazon EMR上的一些信息。
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[讲义] 顺藤摸瓜之Linux文件系统

说明： Linux文件系统概貌
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[讲义] Lua Quick Guide and Pitfalls

说明： Lua Quick Guide and Pitfalls
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[讲义] 计算广告学中的大数据学习

说明： 计算广告学中的大数据学习
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[讲义] Pat McDonough：Parallel programming with Spark

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上Pat McDonough的演讲。
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[讲义] Real-time big data processing with Spark Streaming

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上Tathagata Das的演讲。
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[讲义] Patrick Wendell：Administering Spark

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上Patrick Wendell的演讲。
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[讲义] Michael Armbrust：Fast distributed query processing with Shark

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上来自Michael Armbrust的演讲。
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[讲义] Migration from Hadoop Streaming to Spark

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上Gavin Li,Jaebong Kim,Andy Feng的演讲。In this talk, we will present our recent effort to migrate AEX pipeline from Hadoop streaming to Spark. We aim to reduce audience model to be refreshed at least 2x faster. We came up an inno
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[讲义] Sandy Ryza：Spark and Resource Management on Hadoop

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上来自Cloudera的Sandy Ryza的主题演讲。The talk will discuss the current state of resource management on Hadoop, how Spark fits in currently, the work that needs to be done to share resources fluidly between Spark and other processing f
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[讲义] Patrick Wendell：Spark Performance

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上Patrick Wendell的演讲。
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[讲义] Mike Franklin：AMPLab的大数据研究

说明： 该文档来自Spark Summit 2013峰会上加州大学伯克利AMP实验室主任Mike Franklin的主题演讲。Mike Franklin就加州大学AMP实验室大数据研究的团队和资源以及研究成果和面临的未来面临的挑战做了综合表述。
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