[讲义] 张晓东：解析并行处理在大数据分析中所面对的挑战

说明： 张晓东教授主要就并行计算在云计算和大数据的时代的挑战做了演讲。他指出我们遇到的挑战首先是数据量大，如今的应用对处理性能要求高，需求非常低的处理延迟，而这些是传统数据库系统不能做到的地方。其次的挑战是在大数据中的并行技术是一个多学科交叉的领域，需要多个方面的专家能够极限协...
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[讲义] 潘越：从战略角度解读大数据的机遇

说明： IBM中国研究院信息管理与医疗健康首席科学家潘越阐述了大数据的4个V:大数据首先代表的是数据产生的量比传统的量大很多，他认为传统的G级别或者T级别的数据存储和管理的方案，目前看起来都不太合适或者是性价比不高。第二个V是针对机器产生的数据，传统的分析的周期原来可能都是以月、周、天这样...
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[讲义] Steve Herrod：软件定义的数据中心，决胜企业IT的未来

说明： Steve Herrod与大家分享了VMware在数据中心的经验，他认为未来的数据中心是以云计算为核心，由软件所定义的数据中心。
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[讲义] Amr Awadallah：Hadoop的前世今生

说明： 第四届中国云计算大会于2012年5月23-25日在北京国家会议中心隆重举行。Cloudera创始人兼CTO Amr Awadallah带来了《Hadoop的前世今生》主题演讲。他指出Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，就是因为具备可靠、高效、可伸缩的特点，Hadoop目前已经成为云计算和大数据系统。
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[讲义] 邓侃：云存储系统设计

说明： 邓侃带来了《云存储系统设计》主题演讲，解剖分布式文件系统、解剖分布式数据库、解剖分布式监控与锁机制、分布式存储的系统设计所面临的技术难题等方面分享了个人心得，并就各种解决方案发表了个人看法。
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[讲义] Nikita Shamgunov：解析“实时数据分析”

说明： Nikita把如今的时代比做是摩尔定律的尾声，指出如今的计算速度不会再像以前那么快，然而数据的发展速度却丝毫没有停止，同时数据的多样性也完全爆发。他认为如今大数据技术最大的难题就是延迟问题，尤其是数据延迟和查询延迟。在对比了Twitter的Strom和Cloudera的Impala技术之后，他详细介绍了MemSQL的...
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[讲义] Eric Baldeschwieler：Hadoop Present and Future

说明： Hortonworks的首席技术官Eric Baldeschwieler曾是Inktomi公司Web服务引擎的技术领导者，雅虎Web搜索总设计师，雅虎Apache Hadoop项目的负责人。在他看来，如今Hadoop已经发展为一个庞大的体系，包含各类企业级应用部署。2015年，全球数据中将有一半都是通过Hadoop来处理的。
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[讲义] 吴翰清：互联网安全的引爆点即将到来

说明： 在吴翰清看来，互联网的争夺就是对屏幕制高点的争夺，无论是手机屏、平面屏，智能电视屏还是PC屏，甚至近期所提出的Google眼镜屏，其核心都是一个，那就是“眼球”上的争夺。不过，当这些屏都共用一个后端——云端的时候，攻击面变得更大，安全也就变得更加重要。
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[讲义] Steve Mushero：如何构建云计算

说明： Steve Mushero带来了《如何构建云计算》主题演讲，他详细介绍了云计算的各个方面，包括可扩展架构最佳实践、云计算适应性架构、云计算安全、云计算性能、云计算备份等，并在最后分享了国内外云计算的现状看法。
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[讲义] 林仕鼎：数据中心计算、互联网与云

说明： 林仕鼎带来了《数据中心计算、互联网与云》主题演讲，他首先分析了三者演进过程，帮助我们找出了其中的规律，同时也对云这种新形态带来的设计原则的变革进行深入分析。他指出用公共存储打通互联网服务，将搜索引擎升级为Structured Web和事件引擎，提供个性化智能服务。
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[讲义] 姜正新：联通沃云的创新服务实践

说明： 依托联通现在绿色的数据中心来提供集合计算资源、存储资源、网络资源一体化的ICT基础设施，打造高水平的基础设施能力。以数据为核心依托云计算来实现集中一体化的IT支撑架构。
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[讲义] Billy Cox：云计算数据中心架构设计

说明： Billy Cox分享《云计算数据中心架构设计》主题演讲，在他看来，随着计算设备的使用量和期望值的增加，用户对云解决方案的需求日益增加。计算设备需要提供最佳的用户体验，需要更与众不同的应用程序，同时需要令人满意的、更高效的、设计精良的数据中心。
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