说明:快速柔和的色彩分割
该存储库是作为2019年夏季在Preferred Networks实习的一部分开发的。
用法
训练
准备火车数据集
为图像路径和相应的调色板值(例如sample.csv和palette_7_sample.csv准备CSV文件。
使用参数运行train.py 。
推理
显示了apple.jpg的示例分解。从顶部开始按顺序运行它。如果要使用其他图像,请更改:
# image name and palette color values
img_name = 'apple.jpg'
<weixin_42100032> 上传 | 大小:9mb