说明:DGCNN.pytorch
此仓库是用于点云学习的动态图CNN的PyTorch实现(DGCNN) ( )。我们的代码框架是从借用的。
请注意,DGCNN论文中用于分类的网络结构(图3)与该论文第4.1节中的相应描述不一致。 DGCNN的作者采用第4.1节中的分类网络设置,而不是图3。我们使用PS修复了图3中的错误,并在下面给出了修改后的图。
提示:点云实验的结果通常比2D图像面临更大的随机性。我们建议您多次运行实验并选择最佳结果。
要求
Python 3.7
PyTorch 1.2
CUD
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