说明: 本文由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。并被评为2011年的CVPR会议龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体,它的主要应用还是在解决人脸检测方面。 文章的主要结论: 1.Haar特征的提出.使AdaBoost进行人脸检测成为可 能.作者说明使用Haar特征而不是像素点的原因是:特征能包含某些特别领域的信息(encode ad-hoc domain knowledge that is difficult to learn using a finite quantity of <taoguowo> 上传 | 大小:322kb