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开发技术下载,Python下载列表 第157页

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[Python] pyecharts_Django_Ajax_web前后端分离demo.zip

说明:实现了python 浏览器开发的前后端开发的入门demo,使用了pyecharts+Django+Ajax技术展示和传输数据。
<wxp1145037642> 上传 | 大小:23kb

[Python] PyQT5开发的CANoe启动界面

说明:PyQT5开发的CANoe启动界面; PyQT5开发的CANoe启动界面; PyQT5开发的CANoe启动界面; PyQT5开发的CANoe启动界面; PyQT5开发的CANoe启动界面;
<qq_34414530> 上传 | 大小:418kb

[Python] PyQwt-5.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明:PyQwt-5.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl,https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyqwt
<hua_007> 上传 | 大小:846kb

[Python] Python面试大全

说明:总结245条Python面试题大全,希望能帮助到你,涉及面相对广泛,从初级到进阶web一级数据库各个击破.其中也不免有些公司(企业)常问的面试题目.
<qq_37116900> 上传 | 大小:1mb

[Python] maixpy-ide win版本

说明:官网下载IDE,可以用来学习图像处理,图像识别,人工智能等,使用maix,k210开发板,人工智能学习初步
<weixin_46467999> 上传 | 大小:74mb

[Python] 将数据从excel表中导出到qt的下拉列表框(QComboBox)中

说明:python+pyqt实现:将数据从excel表中导出到qt的下拉列表框(QComboBox)中,手动点击“导入数据”即将excel表中的数据加载到qt的下拉列表中
<xiaoren886> 上传 | 大小:9kb

[Python] pywin32-224-cp34-cp34m-win32.whl

说明:pywin32-224-cp34-cp34m-win32.whl 适用于python3.4版本的32位版本(xp系统可用) 来源:美国 加州大学欧文分校 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pywin32
<u012336596> 上传 | 大小:5mb

[Python] python3.4.4(xp_sp3_2020-10-10)备份.7z

说明:备份,非安装程序.除主程序外包含几十个常用模块(具体见压缩包内文档).提取自win xp sp3 32位系统
<u012336596> 上传 | 大小:43mb

[Python] python标准库中文版PDF(带章节书签)

说明:对于程序员而言,标准库与语言本身同样重要,它好比一个百宝箱,能为各种常见的任务提供完美的解决方案,所以本书是所有Python程序员都必备的工具书!本书以案例驱动的方式讲解了标准库中一百多个模块的使用方法(如何工作)和工作原理(为什么要这样工作),比标准库的官方文档更容易理解(一个简单的示例比一份手册文档更有帮助),为Python程序员熟练掌握和使用这些模块提供了绝佳指导。
<starmoonh> 上传 | 大小:547kb

[Python] 质数计算系统.exe

说明:这是最强的质数计算程序,采取最先进算法,源码公开(已经另外发表),为本人原创(网上找不到),有需要免费下载,禁止盗版,谢谢
<chuck_Tang> 上传 | 大小:6mb

[Python] Django入门新闻管理系统

说明:Django入门新闻管理系统。入门的,新手可以看下哈。。。 ================================================== Django的环境: Python的安装: python-2.7.1.msi Django的安装: 去djangoproject.com下载最新的版本,目前是1.3.1的 Django-1.3.1.tar.gz 解压后跳到该目录下 输入命名Python setup.py install安装 安装数据库和python链接库 Mysql 4
<lostingstar> 上传 | 大小:13kb

[Python] 图像识别-避雷检测器数据集

说明:指针式仪表自动判读技术是当前机器视觉研究的热点,也是模式识别领域一项重要的研究内容和前沿技术. 在对指针式仪表识别技术进行了一般性概述之后,详细介绍了基于机器视觉的指针式仪表自动读数识别技术的基本 概念、基本原理和主要研究内容,介绍了该技术在国内外的研究现状,同时重点介绍了图像校正、圆形表盘轮廓检测、 指针线检测和角度计算等主要研究内容的最新进展,最后给出了指针式仪表自动读数识别涉及的关键技术和发展方向.
<github_38271505> 上传 | 大小:3mb
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