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开发技术
Python
开发技术下载,Python下载列表 第173页
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Python
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02-python面对对象编程.rar
说明:python面对对象编程,内容包括封装,继承,多肽,单例设计,异常。模块和包,文件操作,eval函数等等,以及包括飞机大战项目,pygame的使用
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pleboyzha
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36700160
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Python
]
python实现有向图单源最短路径迪杰斯特拉 算法
说明:用python实现迪杰斯特拉算法,单源最短路径,有向图权值无负值,用邻接矩阵来存储有向图,实现路径存储和路径打印
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qq_41440287
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Python
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计算机算法分析 二分查找 分治算法
说明:分治法是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题。注意:这里的子问题一定是相互独立且与原问题相同。用递归的方法解这些子问题。然后将各子问题的解合并到原问题的解。 二分查找算法是运用分治的典型例子:给定已按升序排好序的n个元素a[0:n-1],现要在这n个元素中找出一特定元素x。所以容易设计出二分搜索算法:在 a[0] <= a[1] <= ... <= a[n-1] 中搜索 x, 找到x时返回其在数组中的位置,否则返回-1;
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weixin_43647522
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Python
]
《python常见图形代码可视化大全整理(包括动图)更新中... 》提及的部分数据
说明:个人博文:https://blog.csdn.net/weixin_42521211/article/details/105711518#comments_13282630 提及的一个数据表,供学习参考
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weixin_42521211
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Python
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python全栈3期104天-课件与源码.zip
说明:python全栈3期104天-课件与源码;python全栈3期104天-课件与源码;python全栈3期104天-课件与源码python全栈3期104天-课件与源码
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BADAO_LIUMANG_QIZHI
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Python
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Python版带界面的CRC计算工具,支持字符串和文件的CRC16、CRC32计算(含源码)
说明:使用Python3.8写的CRC16_xmodem以及CRC32计算工具,支持字符串及文件,支持文件拖拽。Python计算速度太慢,增加了使用C语言编写的CRC计算库,加快计算速度,可以选择是否使用C语言计算库。 支持32位和64位Python。 杀毒软件会误报,压缩包中包含Python和C语言源码,如不放心可直接运行CrcCala.py(需使用pip安装windnd库和pywin32库),或自行打包成可执行文件。 计算结果如下,CRC16("012345678")=0x9C58,CRC32("
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a67985090
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Python
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简明Python教程-Python3(中文版).pdf
说明:python 教程 详细 初学者适用 ,含有详细的目录,无水印,可从目录点击直接进入,方便跳页
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shuoguoyuyu
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Python
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python之matplotlib画图函数笔记.pdf
说明:附件整理了python中数据展示使用到的库、函数、方法等的参数和用法,属于笔记类。知识点较散,用文字不太好描述,所以使用了思维导图的形式。希望对大家有帮助。
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zwy_0309
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Python
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Python编程特点及优势研究
说明:Python程序设计语言是一个高层次的面向对象脚本语言,其具有互动性、易学性、可读性,能够边解释边执行,不需要进行编译环节,因此在很多领域得到广泛普及和使用,包括人工智能、网络编程、GUI编程、CGI编程、MySQL编程等,比如Python为开发GUI程序提供Tkinter、wxPython和Jython等多个库,为网络编程提供了丰富的sockets调用模块,实现网络程序服务。Python提高了程序设计的便捷性和易用性
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kamo54
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Python
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基于蒙特卡罗法的图形面积估算
说明:>针对面积估算普遍存在于工程计算当中,工作量大,计算复杂的实际情况,开展了基于计算机高级语言课程的面积估算研究,以蒙特卡罗抛洒法估算图形面积实现层次分明的定积分计算,有效解决了面积估算过程中计算的复杂度
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kamo54
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Python
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Python招聘数据分析
说明:有效提取和利用互联网大数据信息,已成为当前数据挖掘与分析领域的研究热点。基于Python的招聘大数据爬取与分析,以智联招聘网站数据为分析对象,使用Pycharm实现了信息的爬取,通过Matplotlib绘制图形,对诸如薪资水平、学历要求及LoRaWAN-Server福利情况等数据进行可视化分析。测试结果表明,提出的大数据爬取算法和数据可视化方法可以真实、完整、有效地反映对应信息
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kamo54
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Python
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python仿真的插值方法分析与实验
说明:基于python仿真中拉格朗日(Lagrange)插值法以及牛顿(Newton)插值法进行内插的分析与实验,对这两种常见的插值方法进行比较,分析其适用性。随着科学技术的不断发展,在各种复杂工作的研究中仿真是一种不可或缺的手段。然而在仿真过程中,可能会出现数据丢失以及仿真结果不精确的问题。这一问题可通过使用插值方法对仿真结果行优化处理来解决。
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kamo54
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