[Python] python requests-2.11.0

说明： 下起来好麻烦 共享出来
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[Python] websocketd-0.2.11-linux_amd64

说明： go语言写的websocket服务器端框架。 当前版本：0.2.11 64位linux版。
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[Python] PyDev 5.1.2.zip

说明： 可以集成在eclipse中，用eclipse做python开发
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[Python] Kmeans算法为各国体育水平分类

说明： 使用Kmeans分类算法，为各国体育水平分类。 体育竞赛数据使用1988年至2012年奥运会奖牌数据 一枚金牌得5分 一枚银牌得3分 一枚铜牌得1分 德国和俄罗斯比较特殊，东西德统一前，他们各自参赛，终究是一个民族，因此将他们的奖牌数量做了合并处理，所有的苏联数据都视为俄罗斯，因为很难查阅资料区分出哪些苏联得的奖牌是俄罗斯贡献的 最终的结果是： 第一集团：美国，俄罗斯，中国，德国 第二集团：澳大利亚，英国，法国，韩国，意大利，日本，匈牙利，古巴，罗马尼亚，荷兰，西班牙，乌克兰，加拿大 第三集团
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[Python] 气象信息查询 python脚本

说明： 使用py twisted 和 pyowm 访问解析气象信息
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[Python] PyQt4入门指南 PDF中文版

说明： PyQt4入门指南，中文版，文档中有代码，经验正，确实可行，适合初学者
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[Python] PLSA主题模型

说明： 概率潜在语义分析简称pLSA(Probabilisticlatent semantic analysis)基于双模式和共现的数据分析方法延伸的经典的统计学方法。概率潜在语义分析应用于信息检索，过滤，自然语言处理，文本的机器学习或者其他相关领域。 概率潜在语义分析与标准潜在语义分析的不同是，标准潜在语义分析是以共现表（就是共现的矩阵）的奇异值分解的形式表现的，而概率潜在语义分析却是基于派生自LCM的混合矩阵分解。考虑到word和doc共现形式，概率潜在语义分析基于多项式分布和条件分布的混合来建模
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[Python] k-临近算法

说明： k临近算法
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[Python] selenium-python.pdf

说明： 文档来自:http://selenium-python.readthedocs.io/faq.html
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[Python] 几本有用的python学习资料 chm文件（有一本很实用）

说明： 提供pyhthon自学和查阅文档
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[Python] python朴素贝叶斯分类

说明： python朴素贝叶斯分类进行评分的分类
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[Python] OpenCV Computer Vision with Python中文版 python opencv

说明： 中文版python opencv 非常清晰
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