[Python] python语言基础

说明： python语言基础，内部分享文档，可以帮您迅速了解python语言的奥秘
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[Python] Python challenge 3

说明： Python challenge 3的一种解法
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[Python] python rabbitmq

说明： 较详细的 python rabbitmq 中文文档
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[Python] A Byte of Python

说明： A Byte of Python 学习Python入门
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[Python] SCIPY earning Documentation

说明： Python 的科学计算工具 scipy学习
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[Python] Think.Stats-Python与数据分析

说明： 本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。英文版
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[Python] mining of massive datasets

说明： mining of massive datasets
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[Python] python核心

说明： 特别推荐的python学习教程，里面有很多例子和练习题。讲解的比较详细。
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[Python] python简明教程中文

说明： python简明教程中文
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[Python] 深入Python 3（必备）

说明： 欢迎来到 Python 3 的世界。让我们继续深入。
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[Python] SVM算法-Python实现

说明： SVM法即支持向量机(Support Vector Machine)法，由Vapnik等人于1995年提出，具有相对优良的性能指标。该方法是建立在统计学习理论基础上的机器学习方法。通过学习算法，SVM可以自动寻找出那些对分类有较好区分能力的支持向量，由此构造出的分类器可以最大化类与类的间隔，因而有较好的适应能力和较高的分准率。该方法只需要由各类域的边界样本的类别来决定最后的分类结果。 支持向量机算法的目的在于寻找一个超平面H(d),该超平面可以将训练集中的数据分开，且与类域边界的沿垂直于该超平
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[Python] Python简单教程

说明： 此教程是一个关于 Python 的简明教程，适合初学者学习
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