说明: 在本文中,我们提出了一种流形聚类算法,称为基于流形距离的全局原型聚 类算法(Global Prototypical Clustering Algorithm based—on Mallifold Distance,GPMC)。 在新算法中,聚类中心选自数据集本身,在选择每个聚类的聚类中心时,依据一 种新的基于流形距离的相似性度量,该度量计算的是数据点间沿着流形的测地线 距离。在确定初始聚类中心时,GPMC从优化的角度出发,使用全局的方法进行选 择。对于部分人工数据集和UCI数据集的实验表明,从
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