[Python] 人脸识别集成包.zip

说明：该集成包内包含的文件有：deploy.prototxt、res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel、haarcascade_frontalface_default.xml、openface_nn4.small2.v1.t7。以及stop.gif、welcome.gif。均是人脸识别需要用到的文件。具体的操作教程见如下博客： 一、视频流人脸识别系统的系统函数的构建：https://blog.csdn.net/mahoon411/article/details/
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[Python] population_data.json

说明：python《从入门到实践》第16章。16.2.1所用的population_data.json数据
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[Python] chromedriver(81.0.4044.138).rar

说明：chrome-Headless： 顾明思议，是一种无浏览器窗口的模式，是Google 自己出的无头浏览器模式， Google 针对 Chrome 浏览器 59版 新增加的一种模式，可以让你不打开UI界面的情况下使用 Chrome 浏览器 ChromeDriver ：WebDriver是一个开源工具，用于在许多浏览器上自动测试webapps。 ChromeDriver 是 goo为网站开发人员提供的自动化测试接口，它是 selenium2 和 chrome浏览器 进行通信的桥梁。具体使用参考ht
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[Python] class56.ui

说明：【QTdesigner】课时56.日历控件（QCalendarWidget）【pyqt5+QTdesigner模式】
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[Python] allure-commandline-2.13.3.zip

说明：python 主流自动化测试报告插件有三个：HTMLTestRunner、BeautifulReport 和 Allure。HTMLTestRunner是一个比较古老的报告模板，界面也不是很好看。BeautifulReport 界面很简洁，看起来也很直观，是一款比较不错的报告插件。如果你想提升一下你的level，让你的自动化测试报告变得高大上，那么请选择 Allure 。
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[Python] 解决pycharm2018汉化后设置打不开的问题.zip

说明：pycharm2018汉化后设置打不开，解决办法，将原来的lib文件夹下的resources_cn.jar移除。再次进入pycharm则为英文模式，试试可以进入setting，改完设置后，退出。将本资源提供的文件拷到lib文件夹下重新进入pycharm发现完成汉化。
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[Python] python连接服务器/交换机可视化工具

说明：python连接服务器/交换机可视化工具，可以通过配置EXCEL文件，批量登录服务器，执行命令并返回结果
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[Python] get-pip.py

说明：Python3下安装pip/pip3，该资源为python脚本，需要先安装python环境。 测试安装时使用的Python版本为：3.8.2
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[Python] Python3中的单线程带进度条和多线程下载文件代码及注意事项

说明：批量爬虫下载时,单线程下载文件有时慢有时快。写一个多线程分块下载文件工具。网上的一些代码可能会有些奇怪的问题，用的是类全局变量打开文件但在多线程中并未加锁，会导致文件有一定几率出现大小和源文件不同，即使文件大小相同,MD5值也不同,中间有一段是坏的，在图片和音频中可能只是其中一段损坏,exe,rar之类的就直接打不开了。此代码已调试无错直接可以拿来使用。代码备注很完整,也可做学习研究使用。 同时附上单线程下载(带进度条显示功能)代码,单线程下载(带进度条显示)和多线程代码的时间比较，实测多线程能
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[Python] python三阶深度学习框架-Real-Time-Voice-Cloning-master.zip

说明：Real-Time Voice Cloning 是“Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis（SV2TTS）”论文的实现，这是一个三阶深度学习框架，允许从几秒钟的音频中创建一个数字化的语音，并使用它来调节训练的“文本转语音”模型，以推广到新的声音。
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[Python] CFAR_2D.py

说明：二维CFAR包含多种处理方法，简单又实用。恒虚警率CFAR是Constant False-Alarm Rate的缩写。在雷达信号检测中，当外界干扰强度变化时，雷达能自动调整其灵敏度，使雷达的虚警概率保持不变，这种特性称为恒虚警率特性。恒虚警率简称CFAR，是Constant False-Alarm Rate的缩写。
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[Python] 多维Kalman滤波

说明：卡尔曼滤波（Kalman filtering）是一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 数据滤波是去除噪声还原真实数据的一种数据处理技术，Kalman滤波在测量方差已知的情况下能够从一系列存在测量噪声的数据中，估计动态系统的状态。由于它便于计算机编程实现，并能够对现场采集的数据进行实时的更新和处理，Kalman滤波是目前应用最为广泛的滤波方法，在通信，导航，制导与控制等多领域得
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