[Python] Python环境.pdf

说明： Python环境配置详解
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[Python] Anaconda Navigator

说明： Anaconda Navigator Anaconda Navigator Anaconda Navigator
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[Python] 2-5Universiysort.exe

说明： 这是一个可执行exe文件，运行起可以查看最新版大学排名，但必须在联网的环境下运行
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[Python] 心电信号分类，CNN

说明： 此资源为心电比赛的数据与代码，有1000个数据，每个10s。代码为心电信号的二分类，最终准确率为0.8100。此资源为网络搜索，仅供大家学习参考，切勿用于其他用途！
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[Python] wxpy接口文档速查表

说明： wxpy接口文档速查表
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[Python] python-3.7.4-docs-html.zip

说明： Python 3.7.4 HTML文档
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[Python] python-3.7.4-docs-pdf-letter.zip

说明： Python 3.7.4 PDF A4文档
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[Python] pyqt5思维导图与笔记

说明： pyqt5思维导图与笔记:GUI编程思维导图、各种控件的学习笔记
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[Python] 股票量化之-数据下载训练预测系统.zip

说明： 股票量化之-神经网络训练预测系统，文件列表： CN.py--------下载当日A股列表 CN-day.py----下载当日A股所有股票7200日数据 xunlian-dayall.py-----训练 yuce-day.py-------股票预测 zhuchengxu.py-----窗体Demo文件 文件夹data/data/day----存放股票数据 data/model--------存放训练模型问件 data/txt--------存放Demo文件输入数据
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[Python] 卷积神经网络中的bn层应用

说明： 主要为卷积神经网络中的bn层应用，bn层也是一个数据处理的方式，一般位于非线性激活层之前，全连接层之后，本资源涵盖4个代码，分别为bn层建立，cn层在实例中的应用，bn层测试以及有无bn层的对比，供大家更好地了解bn层的作用 本资源为分类实例代码，读者可以更好地通过代码了解bn层
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[Python] k-近邻算法（kNN）

说明： 采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 工作原理:存在一个样本数据集合(训练样本集),并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。 　　输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征醉相思数据(最近邻)的分类标签。
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[Python] 一加云服务照片批量下载导出 Python爬虫

说明： 可以一键下载一加云服务的照片，使用python3环境，使用了下面两个库import json，import requests，教程地址https://blog.csdn.net/u013000099/article/details/101070036
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