[Python] django 3.1.6 文档

说明：django 3.1.6 文档
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[Python] main - 变化.py

说明：土地利用类型不同年份对比变化图
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[Python] 【素材】使用OpenCV测量图像中物体之间的距离.zip

说明：【素材】使用OpenCV测量图像中物体之间的距离.zip
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[Python] thinkdsp.pdf Digital Signal Processing in Python

说明：Digital Signal Processing in Python Version1.1.1 2021年最新版 英文原版 内容完整 有标签
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[Python] 同一文件夹下所有文件间隔取值并合并.txt

说明：python 快速合并同一文件夹下相同类型的文件，且可以以间隔距离采点合并
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[Python] pythonProject.rar

说明：pythonProject.rar
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[Python] Python比对两张Excel

说明：Python比对两张Excel
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[Python] 基于LSTM算法的航空发动机寿命预测

说明：对于航空发动机寿命预测问题，它的难点在于特征数数多，而且特征也是传感器所收集到的数据，传感器一般带有噪声，会造成拟合过程中的不准确性，设计一个多变量输入，单变量输出的预测模型，而RNN（循环神经网络）是一类以序列数据为输入，在序列演进方向进行递归且所有节点循环单元都按照链式连接的递归神经网络，它非常适合用作发动机寿命的预测模型，一方面，发动机数据具有时间信息，另一方面，单纯的RNN在处理数据时存在梯度消失问题。所以我们在RNN中引入LSTM（长短期记忆单元），这样可以很好解决上述两个问题
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[Python] 多种方法的房价预测模型（LR，KNN）.zip

说明：1.使用csv_create.py将data文件中的excel文件转为csv文件并保存在data文件夹中； 2.使用csv_split.py将data中的csv文件分为训练集、测试集保存在hf文件夹中； 3.Housing_test1.py为任务1房地产均价预测，采用线性回归模型，结果保存在results/Housing_LR文件夹中； 4.Housing_test2.py为任务1房地产均价预测，采用K邻近回归模型，结果保存在results/Housing_KNN文件夹中； 5.Housing_
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[Python] 模拟手写的python脚本.zip

说明：模拟手写的python脚本.zip
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[Python] Git-2.30.2-64-bit.exe

说明：这个东西都认识吧
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[Python] PDF分割器3.0.exe

说明：该程序可以实现PDF文件的自由分割，在处理多页PDF文件时可以按照指定的页数实现PDF文件的分割。具有速度快，资源占用少，可视化操作，无需安装的特点。
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