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开发技术下载,Python下载列表 第887页

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[Python] 17.将图像转换为文字 python代码实现

说明： 基于Encoder-Decoder结构，将图像转换为文字 采用 python代码实现
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[Python] 16.神经网络机器翻译技术 python代码实现

说明： 采用深度神经网络来实现机器翻译功能 用python代码实现
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[Python] 15.时间序列预测（LSTM模型）python代码实现

说明： 在时间序列预测问题中，建立LSTM模型，采用python语言代码实现
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[Python] 14.词的向量表示

说明： 在词嵌入问题中词的向量表示，采用python语言编写程序实现
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[Python] 13. RNN中序列分类 python代码实现

说明： 针对RNN中存在的序列分类问题进行分析，采用 python语言编写代码实现
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[Python] 12.RNN 基本结构与 Char RNN 文本生成.

说明： RNN 基本结构与 Char RNN 文本生成,采用python语言编写程序实现
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[Python] 11.CycleGAN 与非配对图像转换 python代码实现

说明： CycleGAN网络与非配对图像之间的转换 ，采用python语言编写程序实现
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[Python] virtkey-gdk3

说明： 这是一个ubuntu16.04下修改的python模拟键盘。 详细可以查看博客 https://blog.csdn.net/u012939880/article/details/89960207。
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[Python] 10.super pix图像清晰化（超级分辨率）python代码实现

说明： super pix图像清晰化（超级分辨率）采用python语言编写程序实现
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[Python] 9.基于cGAN的pix2pix 模型与自动上色技术 python代码实现

说明： 基于深度对抗网络，建立pix2pix 模型,实现对目标对象的自动上色。python语言编写代码实现
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[Python] 8.GAN 和 DCGAN 网络生成图像

说明： GAN 和 DCGAN 网络生成图像,采用python语言编写程序实现生成网络，并给出网络的具体训练代码
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[Python] 7.图像风格迁移 基于深度学习 python代码实现

说明： 实现基于深度卷集神经网络的图像风格迁移的程序，采用python语言编写代码
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