[Python] 常用数据挖掘算法总结及Python实现

说明： 该文档总结了常用的数据挖掘的算法原理以及Python实践内容，为初学者提供良好的参考资料，需要的朋友可看看！ 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础3 第一章 机器学习的统计基础3 第二章 探索性数据分析（EDA）.11 第二部分 机器学习概述14 第三章 机器学习概述14 第三部分 监督学习---分类与回归16 第四章 KNN（k 最邻近分类算法） 16 第五章 决策树19 第六章 朴素贝叶斯分类29 第七章 Logistic 回归 .32 第八章 SVM 支持向量机42 第九章 集成学习(E
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[Python] Graph QL master

说明： Graph QL
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[Python] selenium 自动化测试 python语言

说明： 仅供学习分享selenium 自动化测试 python语言
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[Python] 对hurst指数最后需要的最小二乘法代码

说明： 本资源是对HURT指数代码的补充，最终所获的结果是拟合斜率。
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[Python] 本资源基于arcpy的hurst指数算法实现，对需要做地理方面有所帮助

说明： 本资源中对数据做了求平均值，标准差，累积离差，极差处理最终得到的结果是极差与标准差的比值，要想得到Hurst指数，还需要进行最小二乘法代码。
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[Python] 基于NMF和PCA实现人脸图像特征提取与对比【源程序】【Python】

说明： 基于Python3.7实现人脸图像特征提取与对比，调用NMF算法和PCA算法。包括源程序和结果图片。
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[Python] 基于PCA实现鸢尾花数据集降维【源程序】【Python】

说明： 基于Python3.7实现鸢尾花数据集降维，调用PCA算法。包括源程序和结果图片。
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[Python] 基于sklearn模块的KMeans聚类算法实现“整图分割”【源程序】【Python】

说明： 基于Python3.7实现整图分割功能，调用sklearn模块的KMeans聚类算法。包括源程序、测试图片和结果图片。
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[Python] KMeans++算法实现图像分割【源程序】【Python】

说明： 基于Python3.7实现KMeans++算法，并用于实现图像分割功能。包括源程序、测试图片、结果图片和运行步骤。
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[Python] KMeans++算法【源程序】【Python】

说明： 基于Python3.7实现的KMeans++算法，包括源程序和测试数据。
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[Python] 基于KNN实现“手写识别”【源程序】【Python】

说明： 基于Python3.7实现手写识别功能，调用KNN算法。包括源程序、训练数据、测试数据和测试结果。
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[Python] 基于sklearn模块的神经网络实现“手写识别”【源程序】【Python】

说明： 基于Python3.7实现的手写识别功能，调用sklearn模块中的神经网络算法。包括源程序、训练数据、测试数据和测试结果。
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