[其它] TLC2543和TLV5614的STM32程序

说明：使用STM32的两个硬件SPI完成数据的读写，具体的见程序注释。
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[其它] FPGA开发配置模式电路设计精华

说明：FPGA共有四种配置模式：从串模式（Slave Serial），主串模式（Master Serial），从并模式（Slave Parallel/SelectMap）以及边界扫描模式（Boundary-Scan）。具体的配置模式由模式选择引脚M2﹑M1﹑M0决定。不同的配置模式所对应的M2﹑M1﹑M0，配置时钟的方向以及相应的数据位宽。
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[其它] 基于机器视觉的工矿现场粉尘实时监测

说明：针对传统粉尘监测方法实时性差、覆盖面不全的问题,提出了2种基于机器视觉的工矿现场粉尘实时监测系统设计方案,即基于单目视觉的粉尘监测系统和基于双目视觉的粉尘监测系统。基于单目视觉的粉尘监测系统采用帧差法、腐蚀膨胀算法等实现对视场内粉尘目标的快速识别;基于双目视觉的粉尘监测系统在单目视觉粉尘监测系统的基础上,利用标定靶,通过空间三维重建实现粉尘定位。实验结果表明,基于单目视觉的粉尘监测系统可以捕捉粉尘团生成的过程,实时处理速率为4帧/s;而基于双目视觉的粉尘监测系统可以进一步测量粉尘团位置信息,定位
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[其它] STM32的LSE不起振的解决方法

说明：项目中使用的STM32芯片使用LSE作为RTC时钟源时有些32K的晶振会出现不起振的情况，怎么解决呢？
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[其它] 一种煤岩图像特征提取与识别方法

说明：提出了一种基于二进制十字对角纹理矩阵的煤岩图像特征提取与识别方法。该方法首先提取煤岩图像的二进制十字对角纹理矩阵,然后利用二进制十字对角纹理矩阵的角二阶矩能量、相关性、方差、逆差矩、熵、和熵、差熵、和均值、对比度、惯性矩及相关信息测度构造煤岩图像的特征向量,最后结合稀疏表示进行煤岩图像分类识别。实验结果表明,与基于十字对角纹理矩阵的图像特征提取与识别方法相比,该方法具有更好的煤岩识别效果,平均识别率达94.38%,且单幅图像特征提取时间大幅降低,提高了煤岩识别的实时性。
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[其它] 重串模式的多片FPGA通信

说明：本文讲述重串模式的多片FPGA通信。
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[其它] STM32F107 USB作为device的插拔检测

说明：在方案设计中遇到的问题是USB断开没问题，STM32可以检测的到，并且CPU正常工作，但是USB连接上时，STM32立马假死，即CPU仍在工作，只是USB的中断太频繁了，程序无法执行，产生这种原因不是很清楚，但是可以将中断关闭后过段时间再打开来解决。
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[其它] ZR127型矿用架空乘人电控装置

说明：由天地(常州)自动化股份有限公司研发的ZR127型矿用架空乘人电控装置主要由矿用隔爆兼本质安全型PLC控制箱、矿用本质安全型操作台、矿用隔爆兼本质安全型交流变频器及地面监控设备组成。该装置具有连续运行、间断运行和检修运行3种运行模式,可实现架空乘人装置的平滑启动、安全制动、分段调速、全面保护、运行状况显示、通话扩音、定点视频监视、地面远程监控等功能。
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[其它] FPGA芯片最小系统电路设计

说明：通过学习该芯片的工作原理和使用特性，设计一个基于FLEX10K 芯片的最小系统，通过对该最小系统的设计让大家能够更好的了解FPGA，并对其产生浓厚的兴趣，为更多想要了解学习FPGA 的人们做个很好的开头。
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[其它] 基于改进BP神经网络的矿用通风机故障诊断

说明：针对矿用通风机故障与征兆对应关系复杂的特点,提出一种用动态适应布谷鸟搜索算法优化BP神经网络并进行故障诊断的方法。利用动态适应布谷鸟搜索算法的全局搜索能力,求解神经网络的最优初始参数;然后对BP神经网络进行学习训练,得到最终的故障诊断模型。实例分析结果表明,该方法能有效地进行矿用通风机故障诊断,且具有收敛速度快、精度高的特点,对测试样本的诊断准确率达到了92.5%。
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[其它] 八位拨码开关电路原理图

说明：拨码开关就是相当与一个开关量，拨到ON 就表示接通，OFF 就是断开，在数字电路中对 0、1，通常用于二进制输入。本课题最小系统板使用八位拨码开关作为一个字节的输入，拨到ON 时相当于输入“1”，默认输入“0”
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[其它] 基于距离度量学习的煤岩识别方法

说明：提出了一种基于距离度量学习的煤岩识别方法。该方法首先从煤岩图像训练集中提取煤岩图像特征;然后学习到特定的距离度量,使得煤样本特征间、岩石样本特征间距离变小,煤样本特征与岩石样本特征间距离变大,以提高分类识别效果;最后采用分类器进行煤岩识别。实验结果表明,对于煤岩样本图像的LBP特征、HOG特征、GLCM特征,与基于欧式距离、LDA、ITML的煤岩识别方法相比,该方法具有更高的煤岩识别率。
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