[其它] 斑马lp2844打印机驱动 v5.1.07 官方最新版

说明：斑马lp2844驱动是专为lp2844打印机所打造的驱动程序，它可以有效地解决打印机无法正常连接电脑和不能识别的问题，欢迎有需要的朋友下载使用！斑马lp2844打印机参数简介TLP 2844 热转印打印机采用 OpenACCESS 设计，支持三种接口连接方式。这是一款,欢迎下载体验
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[其它] 基于积分形式的矩形巷道粗糙度损耗公式的优化

说明：在矩形巷道多波模损耗模型的基础上,为了简化修正传播损耗的有关公式,用累加和化积分的方法将各模式累加的离散形式转换为掠射角积分的连续形式,从而推导出粗糙度损耗积分公式和反射损耗积分公式,并将两种形式的公式进行详细的比较分析。得出结论:两种形式的损耗公式随各相关因素的变化趋势相同,但积分公式结构简单,易于估计、计算和仿真分析。以此为基础,进一步运用仿真分析巷道截面面积、粗糙度及频率对反射损耗、粗糙度损耗和传播损耗的影响,得出相关有用结论。
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[其它] 成都欲打造光电显示基地

说明：2009年3月16日，位于成都高新区西部园区的成都出口加工区内，总投资逾30亿元的京东方4.5代TFT-LCD生产线项目，正在紧锣密鼓地进行FAB主厂房办公区建设。
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[其它] IGZO液晶显示屏引领稀有金属铟镓新需求

说明：此次展览会上，显示设备的人气很高，其中IGZO和OLED屏幕、4K和曲面显示，再次成为各方关注的焦点。
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[其它] 汇美TH810K打印机驱动程序 v1.1 官方版

说明：汇美TH810K打印机驱动是官方推出的汇美TH810K打印机的驱动程序，需对应型号使用，用户下载安装驱动程序之后，打印机方可正常工作，拥有这款打印机的朋友快来下载吧！驱动介绍：汇美TH810K打印机驱动程序适用于HuiMei TH-810K打印机，如果打印机使用过程中出现异,欢迎下载体验
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[其它] 基于线性判别分析的表面肌电信号特征识别

说明：通过虚拟仪器同时采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路表面肌电信号,取其平均绝对值(MAV)和均方根(RMS)作为特征参数,并应用线性判别分析(LDA)方法对采集的样本进行模式识别。与其它特征识别方式的实验对比表明,所提的识别方法能够成功地从表面肌电信号中识别握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻4种动作,且动作识别精度更高。
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[其它] OLED显示技术：显示产业新战役

说明：未来几年是中国向更大尺寸OLED屏幕迈进的关键时期。当我们看电视、用电脑或摆弄手机时，可能很少会想到，我们习以为常的显示屏，正迎来一场新的革命。
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[其它] 佳能ip1100打印机驱动 V2.05 官方中文版

说明：佳能ip1100打印机是一款经济实惠、功能却非常强大的喷墨打印机，不但打印速度快，而且不卡纸、噪声也很少，是家用办公两用的打印好帮手。本次小编为广大网友带来的是佳能ip1100驱动，使用该驱动可以完美解决打印机不能正常打印或无法识别的问题，支持32位和64位win,欢迎下载体验
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[其它] 深部极不充分开采非常规观测站预测参数求取

说明：为了研究深部极不充分开采地表移动的规律及预测参数的求取方法,对比分析了煤矿区地表移动观测站预测参数识别方法,基于概率积分法和概率密度函数法,构建了单向极不充分开采非常规观测站曲面拟合函数模型。以云驾岭煤矿三采区首采面12303工作面开采为例,采用曲面拟合法求取了地表沉陷预测参数。结果表明:在非常规观测站布设条件下,曲面拟合求参法适合于该类地质采矿条件,地表下沉率为0.12,走向主要影响角正切值为0.5,倾斜下山方向主要影响角正切值为1.2,走向左、右拐点偏移距分别为0.46 H0和0.2 H0,
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[其它] 基于卫星高度角模型的GNSS双差观测量方差估计

说明：GNSS定位精度及可靠性与数据处理中的随机模型密切相关,为了获得与实际相符的卫星高度角指数模型,使用实测数据,通过最小二乘方差分量估计方法对模型中的3个未知参数进行估计。算例结果分析表明,该随机模型的定位精度优于等权模型与常用的指数模型,同时指出若随机模型选取不当,定位精度将劣于等权模型。因此,在GNSS高精度数据处理中,应根据接收机性能和观测量类型,合理建立随机模型。
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[其它] 爱普生EPSON Stylus SX130打印机驱动 官方版

说明：爱普生sx130驱动是同型号EPSON打印机的驱动程序，SX130打印机属于爱普生的一款经典产品了，现在都还有很多人在用，小编提供的驱动支持xp.win7系统，需要的自己选择吧。支持系统操作系统：Windows XP 32-bit, Windows 2000, Windows XP 64-bit, Windows Vista 3,欢迎下载体验
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[其它] 组合赋权可变集模型在煤与瓦斯突出评价中的应用

说明：为准确预测煤与瓦斯突出,采用可变集理论构建煤与瓦斯突出的两级优选评价模型,将影响突出的各项指标临界值组成边界隶属等级,并选取合理的模型参数,以实现评价结果的矢量性。模型采用基于Pareto准则的组合赋权方法,综合熵权法与数据包络分析法(DEA)2种权重计算方法,既保留了客观性,又兼顾了对象间的可区分性,依据样本数据的评价结果,对突出程度进行量化分级。为验证模型及突出程度分级的可靠性,选取实际数据进行评价。结果表明,该模型适于对煤矿进行煤与瓦斯突出危险评价。
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