[其它] contries-info_Tkinter_GUI:一个简单的GUI应用程序，可以提供有关世界上每个国家的信息-源码

说明：contries-info_Tkinter_GUI 一个简单的GUI应用程序，可以提供有关世界上每个国家的信息。
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[其它] Code_100_Python_Projects:通过自己编写样式编写100个项目来编写和学习Python-源码

说明：100天的Python挑战 在此仓库中，我尝试按照自己的风格编写一个一百个项目，包括网站，游戏，应用程序以及抓取和数据科学，以将python添加到我的知识堆栈中：） 我感谢这门很棒的课程帮助我深入学习python： ： 包含项目的文件夹有4种类型： 初学者项目 中级项目 高级项目 专业项目 如果您有更好的主意/风格，或者您想解决某些问题，请做出贡献。我是一个学习速度很快的人，并且想向您学习：)
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[其它] rigetti_training_material:幻灯片和Jupyter笔记本，用于在Creative Destruction Lab 2018上对Rigetti的量子软件堆栈进行培训-源码

说明：里吉蒂训练第一天 该存储库包含2018/2019年流中的第一个Rigetti培训日的所有必要材料。 Jupyter笔记本的解决方案可以在找到。 培训是由组织的，所有培训材料都是由和共同创建和介绍的。 时间表 900-915：Peter Wittek的介绍 915-1000年：第一讲通用量子计算入门 不幸的是，我们无法发布此幻灯片。请观看以获取本讲座的内容。 为什么要编程量子计算机 通用量子计算的基础 Rigetti简介 森林 测验 pyQuil 树林 量子虚拟机 第一个Quil程序（量子汇编
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[其它] MyTube:使用SQLite Smart在智能手机上解析并保存Youtube API数据-源码

说明：MyTube 使用SQLite在智能手机上解析并保存Youtube API数据 :mobile_phone: :video_camera: 범위 SQLite메모메모리에데이터베이스를구축 구성은이션 ① 썸네일 URL ， ②업로드 ， ③ 제목 ， ④동영상ID ， ⑤좋아요시간로 으로 구성 내용 VIDEO_DATA ：“ YouTube Data API v3”，“ VIDEO_ID”，“ TITLE”，URL，“ PUBLISHED_AT”，“ VIDEO_ID”，“ T
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[其它] python-challange:Python作业-源码

说明：python-challange Python作业
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[其它] Maths-stuff:该程序当前可识别素数，合成物，正方形和立方体-源码

说明：乌玛（Umar）的数学知识 ！[数学：人们唯一购买64个西瓜的地方，没人知道为什么...]（ “有史以来最真实的模因”）你好，在那里欢迎使用我的数学知识！该程序当前可从您指定的数字范围内识别素数，合成，正方形和立方体。要开始使用，只需输入1-4中的数字以选择选项之一。所有输入必须以整数（整数）书写。对于“切换模式”选项，如果您以小写，大写或混合形式输入“是”，则可以切换模式，否则将继续使用同一模式。当查找某个范围内的平方/立方/本底/合成时，将要求您输入的第一个数字是范围的开始，第二个数字是范
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[其它] readme-creator-源码

说明：自述创建者
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[其它] magus:公里帮助-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。您的应用已准
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[其它] spotify-genius:一个Python应用程序，可根据您的喜好提供Spotify音乐建议。最初是CS课程的一个学期项目，后来作为一个业余项目进行了扩展和改进-源码

说明：Spotify-Genius 一个Python应用程序，可根据您的喜好提供Spotify音乐建议。最初是CS课程的一个学期项目，后来作为一个业余项目进行了扩展和改进。 目前正在开发中，尚未准备就绪。
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[其它] jibbarth.github.io:公开网站-源码

说明：jibbarth.github.io:公开网站
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[其它] fitnessApp-源码

说明：FitnessApp
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[其它] Mecha_Car_Statistical_Analysis-源码

说明：MechaCar统计分析 可交付的一个 哪些变量/系数为数据集中的mpg值提供了非随机量的方差？ 第一模型 lm（公式= mpg〜车辆长度+车辆重量+扰流板角度+地面间隙+ AWD，数据= MechaCar_mpg） 残留物：最小值1Q中位数3Q最大值-19.4701 -4.4994 -0.0692 5.4433 18.5849 系数：估计标准误差t值Pr（> | t |） （拦截）-1.040e + 02 1.585e + 01 -6.559 5.08e-08 *** vehicle_l
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