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[其它] RL-Taxonomy:强化学习算法的宽松分类法-源码
说明:RL分类法 这是强化学习算法的宽松分类法。我绝不是这方面的专家,我正在将其作为学习过程的一部分。请注意,这里列出的算法比这里列出的要多得多,而且我什至不知道如何对它们进行分类。无论如何,请PR改正或提出新建议。 请注意,此文件是由taxonomy.py生成的。 目录: 分类 以下是强化学习算法的分类。实线表示从一个想法到另一个想法的某种进展。虚线表示连接松动。在底部,您可以看到算法发布年份的时间表。 建议在新窗口中打开.SVG文件,因为将鼠标悬停在该算法上将显示包含该算法描述的工具提示,单击该节<weixin_42151305> 在 上传 | 大小:91136