说明:描述
笔记本“ illustrations.ipynb”实现了介绍的实验。它还包含过滤器选择的一个小示例。为了重现本文介绍的过滤器选择所给出的完整结果表,应该启动脚本“ launch_optim_filters.sh”。如果执行此操作,请不要忘记在optim_filters.py的第117行中更新本地路径。
依存关系
我们的代码基于Gudhi库( ),可以通过在Anaconda环境中运行“ conda install gudhi”进行安装。我们的代码还取决于Tensorflow 2.4.1。
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