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开发技术下载,其它下载列表 第54786页

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[其它] 飞碟教程1-源码

说明:飞碟教程1
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[其它] H.264 示例

说明:H.264 示例
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[其它] 你好,世界-源码

说明:欢迎使用GitHub 欢迎使用GitHub-数百万开发人员在该处共同开发软件。 准备开始了吗? 让我们通过构建和发布您的第一个GitHub Pages网站来了解所有工作原理! 储存库 现在,我们在您的第一个GitHub存储库中。 存储库就像是项目的文件夹或存储空间。 项目的存储库包含其所有文件,例如代码,文档,图像等。 它还跟踪您(或您的协作者)对每个文件所做的每项更改,因此,如果遇到任何错误,您始终可以返回到项目的先前版本。 该存储库包含三个重要文件:GitHub上第一个网站HTML代码,
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[其它] Bug-Project-Framework:入侵利用框架模块分享仓库-源码

说明:错误项目框架 时间过去这么久了,感觉框架也该升级了,回过头看,这个太垃圾了。先前框架主体不会再更新优化,仅做模块更新,供广大安全爱好者做大量复现记录利用使用。受到相关法律法规和其他政策的影响,新制框架不会对公众开放下载使用,谢谢理解。 [+]简介: *允许使用者使用BPF框架语言 *允许自行扩充EXP *可通过框架快速检测安全漏洞是否存在 *对相应的网络环境进行安全审计工作 [+]检测对象: *互联网虚弱目标 [+]使用说明: *框架启动前请尽量关闭杀软或暂停文件保护服务,杀毒软件会误杀框
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[其它] A comparative study of local feature extraction algorithms for web pornographic image recognition

说明:A comparative study of local feature extraction algorithms for web pornographic image recognition
<weixin_38625599> 上传 | 大小:291kb

[其它] D3.Network:ネットワークグラフを书くためのライブラリです-源码

说明:D3。网络 用法 参见src/index.html 数据结构 ータを以下のフォーマットに変换して流し込む必要があります。 节点 信封 { ht: { /* key: _id, value: Object */ }, list: [ /* Object ... */ ] } 目的 { x: 0, y: 0, label: { text: 'XYZ', font: { size: 12 }
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[其它] 魔方-源码

说明:魔方
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[其它] 面向卫星动中成像模式的地面实验系统

说明:动中成像模式可实现卫星在大角度快速机动过程中成像,满足遥感观测多样化、定制化、精细化需求。分析了动中成像地面实验系统的基本原理,并在实验室搭建了一套面向动中成像模式的地面实验验证系统。该系统采用高精度、高稳定的动态气浮靶标和基于外触发信号的相机积分时间调整方法。研究了成像质量和光强的关系以及成像质量和相机探测器积分级数、卫星机动角速度的关系,开展了自定义运动曲线的动中成像实验。结果表明,在相机探测器线性区内,不同机动角速度与探测器积分级数获取的图像动态调制传递函数(MTF)值的范围为0.0918
<weixin_38638688> 上传 | 大小:6mb

[其它] 你好,世界-源码

说明:欢迎使用GitHub 欢迎使用GitHub-数百万开发人员在该处共同开发软件。 准备开始了吗? 让我们通过构建和发布您的第一个GitHub Pages网站来了解所有工作原理! 储存库 现在,我们在您的第一个GitHub存储库中。 存储库就像是项目的文件夹或存储空间。 项目的存储库包含其所有文件,例如代码,文档,图像等。 它还跟踪您(或您的协作者)对每个文件所做的每项更改,因此,如果遇到任何错误,您始终可以返回到项目的先前版本。 该存储库包含三个重要文件:GitHub上第一个网站HTML代码,
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[其它] 徽章和时间表在线网络英尺090919-源码

说明:徽章和时间表 目标 定义使用迭代的方法并控制这些方法的返回值。 定义调用其他方法的方法。 指示 在本实验中,您将学习如何遍历数组并以不同方式输出结果。 将您的代码编写在conference_badges.rb文件中,然后可以使用learn命令运行测试套件。 您正在主持会议,需要为发言人打印徽章。 每个徽章应显示:“你好,我叫_____。” 编写一个badge_maker方法,当提供一个人的名字时,该方法将创建并返回此消息。 例如: badge_maker( " Arel " ) = >
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[其它] 基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法

说明:针对图像边缘与轮廓不能精确重构的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法。该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,并根据图像块纹理进行再分块、自适应分配采样率。采用平滑投影Landweber算法重构图像,消除分块引起的块效应。对多种图像进行压缩重构仿真,实验结果表明,无观测噪声情况、采样率为0.1时,本算法在Mandrill图像上得到的峰值信噪比(PSNR)为25.37 dB,比现有非均匀分块算法提高了2.51
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[其它] 注意:学习笔记-源码

说明:注意:学习笔记
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