说明:使用PyTorch实施GAN和DCGAN
该项目中实现的生成对抗网络和深度卷积生成对抗网络基于Goodfellow等人的论文“”。 和分别由Soumith Chintala撰写的“”。
除了DCGAN以外,在过去2到3年中已经引入了许多有关GAN的扩展,但它仍然是计算机视觉或深度学习中最受关注的领域。
GAN:
通用对抗网络及其逆向网络家族(包括DCGAN)是两个相互竞争以创建与输入非常相似的输出的神经网络。 这两个网络(生成器和鉴别器)正在发挥对抗性作用。 生成器网络根据输入图像根据随机
<weixin_42151729> 上传 | 大小:11mb