[其它] MyLab：测试新事物的游乐场-源码

说明：我的实验室 这是我将有关某事的研究放在这里的地方！！！
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[其它] springProjet-源码

说明：springProjet
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[其它] 网络控制系统的故障诊断

说明：网络控制系统（NCS）是通过数据网络封闭的反馈系统。 与传统系统相比，NCS具有许多优势。 但是，网络引起的延迟和数据网络的其他特征可能会降低设计的反馈系统的性能，而不会考虑网络。 在国家自然科学基金项目的支持下，近年来对NCS的故障诊断和容错控制理论进行了研究。 本文总结了我们在NCS故障诊断中的主要思想和成果，包括基于信息调度的NCS故障诊断的基础知识，基于简化时延系统模型的故障诊断方法以及准TS模糊模型和故障诊断。具有长延迟的线性和非线性NCS。
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[其它] 你好，世界-源码

说明：欢迎使用GitHub 欢迎使用GitHub-数百万开发人员在该处共同开发软件。 准备开始了吗？ 让我们通过构建和发布您的第一个GitHub Pages网站来了解所有工作原理！ 储存库 现在，我们在您的第一个GitHub存储库中。 存储库就像是项目的文件夹或存储空间。 项目的存储库包含其所有文件，例如代码，文档，图像等。 它还跟踪您（或您的协作者）对每个文件所做的每项更改，因此，如果遇到任何错误，您始终可以返回到项目的先前版本。 该存储库包含三个重要文件：GitHub上第一个网站HTML代码，
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[其它] Practice-app：用于练习中的第一个技术面试问题的应用-源码

说明：该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请
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[其它] Android组织者-源码

说明：Android组织者
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[其它] 计算机网络计划2-源码

说明：计算机网络计划2 Stop＆Wait和SlidingWindow算法的实现及比较
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[其它] project01-shrewdrew21：由GitHub Classroom创建的project01-shrewdrew21-源码

说明：项目里程碑1的目标 学习使用变量 以不同形式输出结果 编译并运行程序 商务旅行费用 在此程序中，您将学习使用基本的C ++编程结构，例如cout和赋值语句。 main.cpp 编写一个程序，要求用户提供以下信息： 出差地点 旅行天数 酒店费用 餐费 然后，程序以表格格式输出所有类别以及所有费用的总计。 有关格式，请参见下面的示例输出。 请注意，示例输出中问号后的信息是用户输入的，而不是程序的一部分。 提示 随意使用labex01 prob02作为cin / cout的示例。 不要忘了添加注
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[其它] 基于MST聚类的空间数据离群挖掘算法

说明：空间离群是指空间邻域中属性特征值明显不同于其他对象的空间对象,空间数据离群挖掘能为人们提供很多有趣的信息,但空间数据具有复杂的拓扑关系、方位关系和度量关系等空间特征,传统的面向事务型数据库的离群挖掘算法并不适用于空间数据库。本文提出了基于MST(Minimum Spanning Tree,最小生成树)聚类的空间数据离群挖掘算法(SOM);有机结合了最小生成树理论与密度的方法,既体现了空间离群的局部特性,又体现了空间离群的孤立程度。该算法通过MST维护空间数据的基本空间结构特征,通过打断MST中最
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[其它] gompcreader：用Go语言编写的小行星中心阅读器-源码

说明：小行星中心阅读器 概述 Simple Go库可读取较小的行星中心数据文件。 转到文档应该是合理的。 如果某些事情似乎不起作用，请提出一个错误。 可以从以下位置获取预期的输入文件： : 压缩或解压缩的文件应该自动运行，文件类型检测仅通过简单的文件扩展名来完成。 例子 package main import ( "flag" "fmt" "io" "log" "github.com/emilyselwood/gompcreader" ) var inputfile = flag.St
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[其它] 一种改进的动态二叉树的自组织神经网络算法

说明：分析了自组织神经网络各种改进算法的优缺点,详细设计和实现了一种基于改进动态二叉树的自组织映射树(DBTSONN)。在改进动态二叉树中神经元节点可以自动生长和剪除,无需在训练前预先确定自组织神经网络结构。DBTSONN1算法采用单路径自组织树中搜索最匹配叶节点(获胜神经元),DBTSONN2算法考虑了获胜神经元节点所在自组织二叉树的层次,采用双向搜索获胜叶节点,提高了搜索效率。实验结果表明,该算法在向量量化器设计方面具有很好的效果。
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[其它] tipay：在tipay工作的项目（我明白了）-源码

说明：tipay：在tipay工作的项目（我明白了）
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