[其它] C8oForms：Form Builder是基于Convertigo Low Code平台技术构建的“无代码”工具-源码

说明：Convertigo表单生成器 引入Convertigo Form Builder Form Builder是基于Convertigo Low Code平台技术构建的“无代码”工具。 制造，运输，现场维护，移动销售，保险，汽车或工程等许多垂直行业都依赖数据表格。 使用表格，企业将能够快速将所有这些纸质表格重新创建为数字格式，并将其数据直接同步到其现有业务应用程序，例如ERP，CRM，PLM和数据库 甚至，数据输入还可以在其后端系统中触发复杂的操作和工作流，这些后端系统与由IT运行和管理的一
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[其它] 模糊逼近算子上公理集的最小化

说明：近似算子的公理化表征是粗糙集理论研究的重要方面。 在本文中，我们检查了公理的独立性，并提出了表征模糊粗糙近似算子和粗糙模糊近似算子的最小公理集。
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[其它] 文件夹-源码

说明：文件夹 链接： ：
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[其它] 可变阈值概念格

说明：本文介绍了可变阈值概念格的定义。 基于Galois连接，定义了三种可变阈值概念格，通过调整阈值可以满足知识发现的各种要求。 可变阈值概念格中形式概念的数量远远少于模糊概念格中形式概念的数量。 三种可变阈值概念点阵在两个明快集合之间，在明快集合和模糊集合之间以及在模糊集和明晰集合之间构造。 它们的性质类似于经典概念格的性质，并且可以由模糊概念格来诱发。
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[其它] ag-Plotly for Wagtail CMS-源码

说明：鹡鸰，Plotly 使用Plotly在Wagtail中创建图表。 这项工作仍在进行中，因此请期待重大更改！ 安装 尚未将其发布到pypi，因此最简单的方法是在您的requirements.txt文件中添加以下内容： git+git://github.com/cursive-works/wagtail-plotlymaster#egg=wagtail-plotly 然后将以下内容添加到项目的INSTALLED_APPS 。 'wagtail.contrib.table_block', 'ge
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[其它] 乌鸦Android SDK-源码

说明：乌鸦Android SDK
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[其它] 基于距离的最大熵预测蛋白质结构域的新方法

说明：在实验和计算结构生物学中，检测蛋白质结构域的边界都是一项重要且具有挑战性的任务。 在本文中，提出了一种仅从序列信息中检测蛋白质的域结构的有前途的方法。 该方法基于分析从数据库搜索得到的多个序列比对。 定义了多个度量以量化沿序列的每个位置的域信息内容。 然后使用支持向量机将它们组合成单个预测变量。 更重要的是，首先将域检测视为不平衡的数据学习问题。 针对支持向量机（SVM）特征空间中基于距离的最大熵，提出了一种新的欠采样方法。 总体精度约为80％。 仿真结果表明，该方法不仅可以帮助预测蛋白质的完整
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[其它] 模糊粗糙集代数

说明：一个粗糙集代数是由一个集合代数加上一对近似算子构成的。本文用公理化方法定义了模糊环境下的近似算子和粗糙集代数系统。证明了若系统(Φ(U),∩,∪,-,L,H)是一个模糊粗糙集(粗糙模糊集)代数,则其导出的系统(Φ(U),∩,∪,-,LL,HH)也是模糊粗糙集(粗糙模糊集)代数,同时讨论了特殊类型的模糊粗糙集代数和粗糙模糊集代数与其导出的系统之间的关系。
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[其它] 增强的非监督异常检测算法IUADA

说明：近年来,网络基础设施逐步完善,同时信息技术的应用也越来越广泛.随着网络安全一系列相关问题的加重,入侵检测技术正面临着重大的机遇和挑战.因为误用检测和异常检测方法都存在着各自的优点和不足,提出坚持将两种方法结合以构建完善的入侵检测系统的观点.同时,基于数据挖掘技术在入侵检测中所体现出的有效性,针对MINDS的异常检测模块提出改进.采用多维孤立点检测技术,并使用动态加权来调整对网络连接的评价分数,以提高入侵检测的性能.实验结果表明,所提出的算法能够有效地降低响应时间和误报率.
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[其它] 基于遗传蚁群算法的S盒构造

说明：提出一种基于遗传蚁群算法的S盒构造方法,算法中两次插入遗传算法,利用遗传算法前期收敛速度较快及交叉变异操作避免陷入局部最优的特性,加快蚁群算法的收敛速度,提高求解的效率。基于该方法,给出了构造S盒的完整算法流程图,并获得一批高非线性度和低差分均匀度的S盒。实验结果表明,与利用遗传算法构造S盒的方法相比,该构造方法能有效地减少冗余计算量、加快收敛速度。
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[其它] 多粒度颜色特征在图像检索中的应用

说明：将商空间粒度计算理论引入到了图像检索领域，提出了一种新的图像检索方法. 首先针对彩色图像在不同粒度下的表现得到不同粒度下的颜色特征，获得不同的商空间，然后根据商空间粒度合成原理对已得到的商空间进行合成，进而以合成后的属性函数来完成图像检索. 与采用单一颜色特征的图像检索方法相比，采用多粒度颜色特征的图像检索方法能够在更大程度上利用图像自身所提供的信息，实验结果验证了该方法的可行性和有效性.
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[其它] 基于商空间粒度计算的图像检索

说明：在图像检索领域应用商空间粒度思想，阐述了图像检索中的粒度原理，对图像检索问题进行商空间描述，并构造等价关系，提出了一种新的图像检索方法。根据图像在不同粒度下的表现构造不同粒度下的商空间，然后根据商空间粒度合成原理构造最优准则函数，对已得到的商空间进行属性合成，进而以合成后的属性函数来完成图像检索。与采用单一属性特征的图像检索方法相比，该方法能够在更大程度上利用图像自身所提供的信息，取得更好的检索效果和更高的查全率查准率指标。
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