[其它] 基于原子力显微镜的碳纳米管焊接

说明：在利用碳纳米管(CNT)制作纳米电子器件时，碳纳米管与金属电极的接触特性将决定器件性能．为此本文提出了一种利用原子力显微镜(AFM)进行碳纳米管焊接的新方法．仿真研究了探针电场的强度与分布，解释了焊接中电场产生的机理，进一步分析了偏压、探针一样品距离与探针悬臂梁偏转位移之间的关系；并通过这些优选的相关实验参数进行了焊接实验验证．实验结果表明，碳纳米管与电极间的接触电阻由2．86×10。n减小至7．14×10 n，并可实现碳纳米管在电极上的良好固定．
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[其它] 基于灰色聚类模型的陶瓷质量评估

说明：基于灰色聚类模型的陶瓷质量评估
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[其它] 云决策分析方法

说明：云决策分析方法
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[其它] Prolog程序的CPM测试中的测试框架更新

说明：类别划分方法（CPM）是基于规范的程序测试的通用方法，其中测试框架的减少和完善是两个重要的问题。 减少测试框架是必要的，因为可能会产生太多的测试框架，并且测试框架的改进很重要，因为在CPM测试期间，可能会获得并逐步考虑有关测试框架生成的新信息。 除了测试人员或用户提供的信息外，与实施相关的知识还提供了用于减少和改进CPM测试框架的替代信息。 本文通过为Prolog程序提出一种基于调用模式语义的测试框架更新方法来探索该思想，其中使用调用模式分析来收集有关程序在程序中使用方式的信息。 更新的测试框架
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[其它] 聚丙烯酰胺凝胶固定核酸方法及其应用

说明：固相核酸已被广泛用于<SPAN style="FONT-FAMILY: 'Times New Roman'; FONT-SIZE: 10.5pt; mso-font-kerning: 1.0pt; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: ZH-CN; mso-bidi-language: AR-SA; mso-fareast-font-family: 宋体" lang
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[其它] 基于计算解语义的逻辑程序测试和调试框架

说明：逻辑程序开发过程中需要花费大量的时间用以程序调试,原因之一是调试通常包含大量的用户交互。减少对调试过程不必要的调用能够提高软件开发的效率。程序测试中得到的由同一个错误引发的多个症状是引发对调试过程不必要调用的因素之一。给出了一种逻辑程序测试和调试框架,其中测试用例的生成、症状的发现和调试(包括诊断和改错)交叉进行,由同一个错误引发的症状只有一个可引发调试过程执行,并以此方式避免了对调试过程不必要的调用。然后,利用一种基于约束的Prolog计算解语义,该框架被实例化为一种Prolog程序的测试和调
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[其它] 基于类别信息和Hopfield网络预测RNA二级结构

说明：RNA二级结构预测的模型之一是将其视为最大独立集问题，可以通过Hopfield网络大致解决该问题。 但是，在预测天然分子时，模型并不总是准确的，Hopfield网络的启发式方法也不总是稳定的。 这是因为类别信息丢失，并且准确性不仅仅由碱基对的数目确定。 非编码RNA的二级结构被认为在同一类别上是保守的。 但是，如今用于RNA二级结构预测的软件和Web服务器并未考虑类别信息。 在本文中，我们将类信息包含在Hopfield网络的初始化中。 当初始化得到改善时，有希望的实验结果表明了我们提出的方法的有
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[其它] 作品集-V2-源码

说明：该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请
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[其它] srcacmhw2-源码

说明：srcacmhw2
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[其它] 周烘烤：完美一周的食谱-源码

说明：食谱为一个好星期 如电视节目 我们的一些回报 强烈推荐！ A +。 多么有远见！ 戴夫（2021年2月22日，星期一） 真可怕成分只是不在一起。 我宁愿吃在Marmite中卷起来的狗屎。 戴夫（2021年2月26日，星期五） 这有点耐嚼，厨师很粗鲁，发誓很多。 戴夫的配偶（2017年4月） 准备好烘烤了吗？ 用三杯精美的古巴烤鲜豆咖啡为大脑打底，并加入少许糖摇匀。 在公司和个人计划人员中倒入5天的日历邀请 。 确保已告知您的配偶，伴侣和子女，如果您失踪了，请不要担心，因为您已经照顾
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[其它] 泊坞窗：共享的泊坞窗映像-源码

说明：码头工人 社交Gouv Docker :sparkles: :sparkles: :whale: 用法 $ docker pull registry.gitlab.factory.social.gouv.fr/socialgouv/docker/ : # or $ docker pull docker.pkg.github.com/socialgouv/docker/ : 图片 项目 图像 链接 天蓝色数据库 docker pull registry.gitlab.factory.
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[其它] 质心法:受类别驱动的RNA二级结构预测方法

说明：RNA二级结构预测问题是计算分子生物学中的一个重要问题.目前的RNA二级结构预测模型和算法都是把待测结构RNA的一级序列作为输入,仅根据输入的序列预测其二级结构.这样做丢失了待测RNA的类别信息,进而无法利用同类别RNA二级结构的保守性.在实际的生物学研究中,对于关心二级结构的RNA,其类别往往是已知的.本文提出一种新的RNA二级结构预测思路:结合类别信息、根据已知的近似形状细化RNA的二级结构.这种方法尤其适用于长度较短、保守性好的非编码RNA.该方法的一个关键问题是如何将一个序列按照近似的形
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