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开发技术下载,其它下载列表 第55004页

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[其它] 通过上下文提示提高生物医学文献中生物实体名称识别的性能

说明:为了从大量的生物医学文献中提取有关生物实体的生物医学信息,第一步是识别文献中的生物实体名称,由于生物实体命名法的不规范和含混不清,这仍然是一项艰巨的任务。 当前,最流行的方法,机器学习技术的性能仍有很大的改进空间。 本文提出了一种基于条件随机场的生物实体名称识别方法,并研究了通过利用上下文提示和其他后处理方法来提高性能的方法。 实验结果表明,这些方法提高了基于条件随机场的识别性能。
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[其它] 类别非均衡遥感图像语义分割的全卷积网络方法

说明:基于U-Net模型, 提出了一个全卷积网络(FCN)模型, 用于高分辨率遥感图像语义分割, 其中数据预处理采用了数据标准化和数据增强, 模型训练过程采用Adam优化器, 模型性能评估采用平均Jaccard指数。为提高小类预测的准确率, 模型中采用了加权交叉熵损失函数和自适应阈值方法。在DSTL数据集上进行了实验, 结果表明所提方法将预测结果的平均Jaccard指数从0.611提升到0.636, 可实现对高分辨率遥感图像端到端的精确分类。
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[其它] gt:我的博弈论课程的源文件-源码

说明:博弈论 描述 这是一门有关博弈论的课程。 它涵盖3个主要主题: 平衡计算和重复博弈; 进化博弈论; 当前研究主题 该课程采用积极的学习框架进行授课,课堂时间用于活动和演示,而内容在课程开始时可供学生使用。 在整个课程中,将使用Python来说明/演示概念。 特别是,使用以下库: :计算平衡。 :囚徒困境的研究。 :用于验证和执行符号计算。 :用于各种线性代数计算。 教学大纲 普通形式的游戏 纳什均衡 重复游戏 进化博弈论 当代研究 笔记 此处提供教学笔记, 该存储库的内容
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[其它] 愤怒的小鸟3.5-源码

说明:AngryBirdsStage3 阶段3愤怒的小鸟:介绍约束
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[其它] 两个集合相等的多方保密计算

说明:两个集合相等的多方保密计算
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[其它] 在生物医学文献中利用基于字典的生物实体名称识别的性能

说明:生物实体名称识别是从生物医学文献中提取信息的关键步骤。 本文提出了一种基于字典的生物实体名称识别方法。 该方法通过缩写定义识别算法扩展了生物实体名称词典,通过改进的编辑距离算法提高了查全率,并采用了一些后处​​理方法,包括关键字前和关键字后扩展,词性扩展,相邻的生物实体名称以及对上下文提示的利用,以进一步提高性能。 实验结果表明,使用这种方法,即使是基于内部字典的系统也可以实现相当好的性能。
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[其它] 基于稀疏编码和卷积神经网络的地貌图像分类

说明:提出了一种基于稀疏编码和卷积神经网络的地貌场景图像分类算法; 利用非下采样Contourlet变换对训练样本进行多尺度分解; 在训练样本中选择图像, 利用稀疏编码学习局部特征, 对特征向量进行排序; 选择灰度平均梯度较大的特征向量对卷积神经网络卷积核进行初始化。结果表明:所提算法可以获得比传统底层视觉特征更好的分类结果, 有效避免了网络训练陷入局部最优的问题, 提高了自然场景下无人机着陆地貌的分类准确率。
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[其它] 用于安全局域网络的动态监控器

说明:用于安全局域网络的动态监控器
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[其它] BioPPIExtractor:用于生物医学文献的蛋白质-蛋白质相互作用提取系统

说明:从生物医学文献中自动提取蛋白质-蛋白质相互作用信息可以帮助建立蛋白质关系网络,预测蛋白质功能并设计新药。 本文介绍了用于生物医学文献的蛋白质-蛋白质相互作用提取系统BioPPIExtractor。 该系统将条件随机场模型应用于生物医学文本中的蛋白质名称,然后使用链接语法分析器来识别句子中的句法角色,最后通过分析句法角色的匹配内容及其在语言上的重要组合,提取出完整的相互作用。 使用其他两种最先进的提取系统进行的实验评估表明,BioPPlExtractor系统具有更好的性能。
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[其它] 姚氏百万富翁问题的对称密码解决方案以及对安全多方计算的评估

说明:姚氏百万富翁问题的对称密码解决方案以及对安全多方计算的评估
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[其它] 基于时域光信息的近红外光学成像

说明:利用时域辐射传输方程, 模拟了脉冲激光在弥散介质内的传输。利用广义Guess-Markov随机场模型, 构建了正则化项, 克服了反问题的病态特性。将步长加速法与序列二次规划算法相结合来求解反问题, 构建了一种不依赖初值的光学成像算法, 重建了二维弥散介质内的吸收系数和散射系数的分布, 并模拟了癌变生物组织的近红外光学成像。研究结果表明, 所提算法能够较好地解决初值依赖性问题且具备高精度, 重建得到的图像能够清晰地分辨出介质内部的结构。
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[其它] Cinder:Cinder是社区开发的免费开放源代码库,用于使用C ++进行专业质量的创意编码-源码

说明:Cinder 0.9.3dev: Cinder是经过同行评审的免费开源C ++库,用于创意编码。 请注意,Cinder依赖于一些子模块。 克隆它的最简单方法是: git clone --recursive https://github.com/cinder/Cinder.git 您可能还希望使用我们的。 煤渣和可在网站上找到。 Cinder支持macOS,Windows,Linux和iOS。 在Mac上进行开发需要Xcode 7.1或更高版本,在Windows上需要Visual C +
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