[其它] 碲基波长转换器对Mesh-Torus网络阻塞率的影响

说明：在光网络中同时输入多个波长时, 由于在网络链路中的网络节点是有限的, 多个波长会竞争同一个输出端口, 从而使通信网络受阻。在碲基拉曼波长转换器放置率为50%时, 将其应用在20×20 Mesh-Torus网络中, 并对网络阻塞率进行分析。利用伯努利-泊松-帕斯卡(BPP)网络模型仿真分析了碲基波长转换器的输入波长数S以及转换度d对Mesh-Torus网络阻塞性能的影响。结果表明：当d相同、S=4时, 阻塞率为0.088~0.0945, S=6时, 阻塞率为0.0960~0.0995, 由此说明S
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[其它] 基于海杂波分形特性的目标检测新方法

说明：为克服海杂波分形维数值估计需要较长的数据长度的缺陷,提出了基于扫描间积累的分形维数值估计方法。首先研究了几种常用的分维值估计方法,从分维值的定义出发证明了分段分维估计方法与连续数据估计方法的等价性,然后通过迭代算法求得分形维数估计值。仿真结果表明提出的方法降低了对雷达驻留时间的要求,并且具有较小的运算量,提高了微弱目标的检测性能。该方法可以用于岸基对海雷达检测海表面微弱目标。
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[其它] 一种变焦式夜雾天彩色视频构建方法

说明：针对固定红外摄像机视频监控在夜雾天况下获得的成像效果差、监控范围有限等问题, 运用带云台的LED红外摄像机, 结合红外成像与可见光成像的特点, 提出一种变焦式夜雾天彩色视频构建的方法。该方法在天气状况良好的白天利用可见光成像特点实现全景图像接拼, 然后将红外图像与全景图像配准, 从而构建出视场角一致的可见光背景图像。在能见度较低的夜雾下利用红外成像系统提取运动目标, 然后通过掩模融合算法和配准参数, 将运动目标同比例发融合到可见光背景图像相同位置中, 最终实现变焦式彩色视频构建。实验结果表明,
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[其它] 分组移动对象的区域偏离监视算法

说明：分组移动对象的区域偏离监视算法
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[其它] 抓取规则.txt

说明：抓取规则.txt
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[其它] 高效挖掘时间延迟的基因表达模式

说明：高效挖掘时间延迟的基因表达模式
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[其它] 海杂波中基于扩展分形的目标检测方法

说明：针对海杂波的非平稳性和长相关性,提出一种基于扩展分形多尺度Hurst参数的目标检测算法。该方法首先将扩展分形理论与模式识别中的分类方法相结合,提取杂波和目标的多尺度Hurst参数以构成特征矢量,并引入模式识别中的可分性判据来进行特征矢量的选取,然后采用Bayes分类方法进行目标检测。利用IPIX雷达实测数据的实验结果表明,文中提出的算法比基于分维值的检测算法有更好的检测性能。
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[其它] FreaksPet：FreaksPet是Tizen可穿戴设备的游戏，例如Samsung Galaxy Wearables（S2及更高版本）-源码

说明：怪胎宠物 FreaksPet是一款经过Tizen可穿戴优化的宠物游戏，您需要当心并照顾您的宠物。 别担心，这不像您必须每10分钟寻找一次！ ：D 有关详细信息，请查阅Wiki！
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[其它] 面向不确定图的概率可达查询

说明：面向不确定图的概率可达查询
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[其它] 基于改进卷积神经网络的稠密视差图提取方法

说明：针对现有的卷积神经网络方法所生成的视差图中细节损失严重的问题, 提出了在结构上改进的新方法。将原有网络中特征提取部分的4层卷积结构提升到7层, 最大化提高了精度; 在网络中引入了双金字塔结构, 将多尺度降采样信息和特征信息进行了融合, 保持了输入图像中的原始细节信息。实验结果表明, 改进后网络的错误率从3.029%降到了2.795%, 生成的视差图具有更好的连通性。
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[其它] 改进的基于卷积神经网络的人数估计方法

说明：估算监控场景中的人数是安防监控的重要任务之一, 当人群密集、行人之间存在遮挡时, 人数估计较困难。因此, 针对密集场景下的人数估计问题, 提出了一种改进的基于卷积神经网络的人数估计方法。为了改善摄像透视畸变带来的影响, 分别利用深层网络和浅层网络提取人群特征, 深层和浅层网络分别设计了不同核大小的卷积层, 并将提取到的特征通过一个具备多尺度提取能力的结构进行融合。实验结果表明, 改进后的网络模型所获取的人群密度图更加贴近原场景信息, 人数估计结果也更加精确。
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[其它] Arduino15-2.rar

说明：Arduino15-2.rar
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