[其它] Vue-boolflix-源码

说明：Vue-boolflix
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[其它] 比阿比-源码

说明：介绍： API自动化分配（Java，TestNg，Maven，Resassured，Log4j，CircleCI） 用法： -无需额外的工作，只需导入为现有的Maven项目即可。 库将自动下载。 -转到UserTests.java，然后单击“全部运行”或右键单击“以TestNG测试运行” 可以在下面找到自动测试用例 -/ main / src / test / java / testcases 小Cucumber格式的测试用例可以在下面找到 -/ main / src / test / re
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[其它] js_example-源码

说明：js_example
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[其它] Cominfbr.github.io-源码

说明：:link: 小连环 LittleLink是一种轻量级的DIY替代服务，例如和 。 LittleLink是使用构建的， 是一种简单，响应式的样板-我们只是去除了一些您不需要的其他代码，并以流行的服务的品牌样式添加了这些代码。 :smiling_face_with_smiling_eyes: LittleLink有20多种公司按钮样式可供您使用，我们很快就会投入使用。 您还将找到一个可以使用的明暗主题。 不喜欢这些颜色吗？ 将skeleton-light.css或skeleton-dark.
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[其它] holberton-system_engineering-devops：0x00 Shell基础知识存储库-源码

说明：0x00 Shell基础 只是想深入了解外壳并使其破裂。 您如何实践同一项目？ 加入Holberton的下一个队列，您可以执行完全相同的练习！ 问题或评论 在Slack上寻找Allen Nicholson。
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[其它] 用于普适性学习的情境感知个性化资源推荐

说明：由于学习者很难通过传统的关键词搜索方法从海量的教育资源中发现和获取最合适的资源，因此基于上下文的资源推荐服务成为普及学习环境的重要组成部分。 目前，推荐机制已广泛用于电子商务领域，在这些领域中，通常分别考虑基于内容或基于协作的筛选策略。 但是，在这些现有的推荐机制中，学习者的动态兴趣和偏好，普遍学习环境的访问模式和其他属性（例如多模式连接和资源分配）始终被忽略。 因此，这些机制不能有效地反映学习者的实际偏好，也不能完美地适应普遍的学习环境。 为了解决这些问题，提出了一种用于普适学习环境的上下文感
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[其它] BR2OM：基于RSSI的无线传感器网络优化机制

说明：无线传感器有许多基于RSSI的定位算法网络（WSN）。 本文提出了基于RSSI的改进基于多维缩放（MDS）的优化机制（BR2OM）。 该算法的基本思想是建立子区域进行本地化确保本地化处理可以成功完成。 这子区域按簇划分，簇是树状结构。 同时， 机制根据以下信息过滤接收信号强度指示器（RSSI）： 链路质量指示（LQI），以减少RSSI的错误数量。 RSSI是使用余弦规则和通信限制进行校正和细化范围。 盲节点之间的相对位置关系通过下式获得采用经典的MDS算法。 相对位置最终转换进入全球坐标。 实验
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[其它] 祖希尔：j'ai pasterminé-源码

说明：祖希尔：j'ai pasterminé
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[其它] tsplocal：向树莓派咨询本地gpio和eventos-源码

说明：tsplocal：向树莓派咨询本地gpio和eventos
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[其它] 健身追踪器-源码

说明：健身追踪器
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[其它] amazon-ecs-logs-collector：该脚本将用于收集常规os日志以及Docker和ecs-agent日志，它还支持在Amazon Linux中为docker和ecs-agent启用调试模式-源码

说明：ECS日志收集器 创建该项目是为了收集日志文件和操作系统日志文件，以对Amazon ECS客户支持案例进行故障排除。 支持以下功能： 收集操作系统日志 收集操作系统设置 收集Docker日志 收集Amazon ECS代理日志 为Docker和Amazon ECS代理启用调试模式（仅适用于Systemd初始化系统和Amazon Linux） 在与脚本相同的文件夹中创建tar zip文件 用法 以root用户身份运行此项目： # curl -O https://raw.githubuserc
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[其它] 一种面向物流数据分析的路径序列挖掘算法ImGSP

说明：为了有效地挖掘物流管理系统中的物流频繁路径序列模式, <SPAN style="FONT-SIZE: 10.5pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-fo
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