[其它] 基于Bregman迭代的具有组件正则化的压缩图像传感

说明：基于Bregman迭代的具有组件正则化的压缩图像传感
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[其它] project1-covid分析-源码

说明：Project1-covid分析 概括 该脚本查看按县分类的德克萨斯州人口统计数据，并比较该县的COVID-19感染和死亡人数。 该项目的目标是确定可能具有较高风险因素的社区类型，以确定应如何分配治疗和预防措施以确保公平的结果。 为了排除县内人口的广泛分布，大多数计算是与每个县的总人口（即每100人中的感染人数）进行比较。 县的死亡率与65岁以上老年人口的比例相比 [./output_data/fatalities_by_age.png] 65岁以上人口所占比例是通过计算65岁以上的总人口除
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[其它] querydsl：Java统一查询-源码

说明：查询查询 Querydsl是一个框架，可用于为多个后端（包括JPA，MongoDB和Java中SQL）构造类似类型安全SQL的查询。 可以通过流利的API来构造查询，而不是将查询编写为内联字符串或将其外部化为XML文件。 入门 使用这些教程开始 例子 支持 和提供免费支持。 如何建造 Querydsl通过公共Maven存储库提供发布，但是您也可以像这样自己构建源 $ mvn -Pquickbuild,{projectname} clean install 其中projectname是M
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[其它] jQuery-自动完成：jQuery的Ajax自动完成功能使您可以轻松地为文本输入字段创建自动完成自动建议框-源码

说明：Devbridge集团通过专门的产品团队，用户体验和软件工程专业知识，将软件推向企业客户的市场。 jQuery的Ajax自动完成 jQuery的Ajax自动完成功能使您可以轻松地为文本输入字段创建自动完成功能/自动建议框。 除jQuery外，它没有其他依赖项。 缩小后，标准的jquery.autocomplete.js文件约为13KB。 API 以下内容为输入字段设置了自动完成功能，其中options是一个对象常量，用于定义要用于自动完成功能插件的设置。 下表显示了所有可用的选项设置。
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[其它] NEVERHiccups.github.io-源码

说明：NEVERHiccups.github.io
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[其它] neutrinohd2：Linux机顶盒上用于DVB功能和媒体播放器的基于帧缓冲区的前端-源码

说明：欢迎使用neutrinoHD2软件 neutrinoHD2 GUI软件，用于： 基于sh4 SoC的STB （dgs，ipbox，cuberevo，fulan，kathrein，topfield，fortis_hdbox，octagon，atevio，adb_box，whitebox，vip，homecast）。 基于bcm mipsel SoC的机顶盒（gigablue，dreambox，xtrend，vuplus，azbox，technomate，venton，ixuss，iqonio
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[其它] 基于稀疏表示的图像超分辨率重建快速算法

说明：基于图像在过完备字典下的稀疏表示,建立了稀疏性正则化的多帧图像超分辨凸变分模型。模型中的正则项刻画了理想图像的稀疏性先验约束,保真项度量其在退化模型下与观测图像的一致性。基于线性化Bregman方法,将正则项替换为其Bregman距离,对保真项进行线性化,从而可将原问题解耦,进而提出求解该模型的两步迭代算法:第一步为仅对正则项的阈值收缩操作,第二步为仅对保真项的梯度下降操作。此方法大幅度降低了计算复杂性,并能够对噪声保持鲁棒。实验结果表明,只需较少次数的迭代就可获得很好的超分辨重建结果,验证了本
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[其它] modago.github.io-源码

说明：modago.github.io
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[其它] 扎达妮（Zadanie-Rekrutacyjne）-源码

说明：扎达妮（Zadanie-Rekrutacyjne）
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[其它] stratification_force_model：穿过界面层的惯性粒子上的分层力模型-源码

说明：Verso等人的补充材料。 “穿过密度界面的颗粒上的瞬时分层力” 该存储库包含Matlab（Mathworks Inc.）和Octave（ ）兼容的代码，该代码对穿过界面的惯性粒子的轨迹进行建模。 有5种类型的颗粒，在我们的实验中测得的P1-P4和从Srdic-Mitrovic等人引用的论文中数字化的PF。 1989 要运行代码，请打开文件particle.m ，将flag的值从1更改为5并Run 您可以使用Python版本运行它而无需安装： 如何引用这项工作： 该文件位于 请引用
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[其它] 基于二阶锥规划的自适应均衡算法

说明：提出一种改进的均衡器算法。该方法基于最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)准则,使均衡器的输出与训练码的均方误差最小,并且将信道均衡的最小均方误差目标函数转化为二阶锥形式,利用内点法求最优解。与传统基于最小均方误差(least mean squares,LMS)和递归最小二乘(recursive leastsquares,RLS)自适应算法的均衡器相比,由于不需要迭代收敛过程,不存在收敛速度与精度的矛盾,克服了基于LMS和RLS的自适应均衡器参数设置的困难,
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[其它] 汽车检查器-源码

说明：CarChecker-Blazor示例应用程序 这是的示例应用程序，已在Build 2020上展示。您可以在Channel 9： 上按需查看此。 要使用此功能，最好拥有Visual Studio 2019和Blazor发行版的最新.NET SDK，您可以在此处阅读有关信息： 。 该示例具有： 这是一个很棒的示例，它具有大量的Blazor + ASP.NET集成，例如： 使用Visual Studio进行客户端调试 认证/授权 输入验证 数据整合/同步 西装外套组件 代码共享 Javascr
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