[其它] 一种基于图像特征提取的浮选回收率预测算法

说明：针对矿物浮选过程中的一类回收率预测问题,提出了一种基于泡沫图像特征提取的预测算法。该算法采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型,通过施密特正交化对核矩阵进行简约,利用核偏最小二乘方法(KPLS)进行LSSVM参数辨识,以此构造具有稀疏性的LSSVM,有效地减小了算法的计算复杂度。为检验模型泛化及预测能力,为多个泡沫特征信息引入预测模型,采用泡沫图像特征提取方法提取泡沫颜色、速度、尺寸、承载量及破碎率特征。实验结果表明,该预测算法对浮选回收率具有良好预测效果。
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[其它] gtkparasite：类似于Firebug的实用程序，但适用于GTK +应用程序-源码

说明：寄生虫已移至GTK 是一个有趣的项目，为基于GTK的应用程序提供了一些有用的实时调试工具。 如此成功，现在它已成为GTK本身的一部分。 是Parasite的后继者。 它得到了积极维护，并且更加有用。 寄生虫本身已被关闭。 是否想了解Parasite的开发人员正在做什么？ 好吧，我们成立了一家名为的公司，在那里我们构建了其他出色的开发工具。 我们的主要产品是 ，这是用于代码和文档审阅的广泛使用的工具。 这占用了我们大部分时间。 寄生虫这个小家伙一直是Splat的错误，一直领导着我们的错误
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[其它] 阿塔-源码

说明：ATAT 描述 这是面向ATAT的面向用户的Web应用程序。 状态 安装 系统要求 ATAT使用模式来设置和运行项目。 这些脚本位于scr ipt目录中，并使用存储库中在存储库之间共享的脚本片段。 遵循一般说明； 但是，有一些可用于使用Linux的Windows子系统运行。 在运行安装脚本之前，需要在本地安装几个依赖项： python > = 3.8安装poetry之前，必须在计算机上安装python版本3.8。 您可以下载Python 3.8或使用首选的系统包管理器。 一台计算机上
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[其它] 论文：有关iNZight的论文-源码

说明：iNZight论文 iNZight文章的代码存储库。 Github上的自动编译假定每个子目录中都有一个build.R脚本。 汤姆·埃利奥特（Tom Elliott）和克里斯·怀尔德（Chris Wild）以及丹尼尔·巴内特（Daniel Barnett）和安德鲁·斯波里（Andrew Sporle）
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[其它] 运行预算-源码

说明：跑伙伴 目的 提供健身训练服务的网站。 建于 * HTML * CSS 网站 贡献 用 :red_heart_selector: 由DJ
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[其它] 一种净化过程钴离子浓度的混合智能预测方法

说明：针对锌湿法冶炼净化过程的复杂性,提出了一种结合粒子群算法和案例推理方法的净化过程II段出口钴离子浓度混杂预测模型。考虑到不同时期案例所起的作用不一样,提出了一种综合加权相似函数。针对案例推理方法中属性权重选择和近邻个数的选取问题,提出了带有变异的惯性权重自适应粒子群算法优化方法,优化最近邻算法中特征权重矢量和近邻数,提高案例的检索精度。以净化过程生产数据进行实验验证和对比分析,计算结果表明改进的案例推理模型精度优于神经网络模型,模型预测结果可以作为过程信息用于净化过程的优化控制。
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[其它] cool-lsp：对IntelliJ IDEA的语言服务器协议支持-源码

说明：酷派 模板待办事项列表 创建一个新的项目。 验证 ，和。 查看。 首次。 在上述自述标记中设置插件ID。 设置。 单击顶部的“监视”按钮，以通知有关包含新功能和修复的版本。 这个Fancy IntelliJ Platform插件将成为您所拥有的出色创意的实现。 此特定部分是文件的源，该文件将在构建过程中由提取。 为使一切正常，请勿删除部分。 安装 使用IDE内置插件系统： 设置/首选项>插件>市场>搜索“ cool-lsp” >安装插件 手动： 下
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[其它] freeCodeCamp-Basic-JavaScript-源码

说明：freeCodeCamp
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[其它] 随机环境下多目标设计优化问题的交互式算法

说明：从通信网络和运输安排等工程问题中提出了一类多目标随机优化模型,该模型含有一个随机线性和随机二次目标函数,还含有随机线性约束.基于决策者的期望水平将多目标优化模型转化为单目标优化问题;利用新的方差期望综合法研究了此类优化问题的确定型等价类,并设计了求解这类问题的基于决策者偏好的交互式算法.数值实验表明:方差期望综合优于已有方法,它既能够反映决策者的满意度,又能够得到更稳健的最优解.
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[其它] rgeco：用于访问Generable API的R客户端软件包-源码

说明：杰高 用于访问可生成计算（Geco）API的R客户端软件包。 通过该API，您可以访问应用程序中显示的相同数据，推断和分析摘要。 您必须具有Generable用户帐户才能使用此软件包。 有关更多信息或请求演示，请参见 。 数据快速入门 通过安装软件包： library( remotes ) remotes :: install_github( ' generable/rgeco ' ) 使用您的Generable凭据登录： library( rgeco ) rgeco :: login(
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[其它] weatherCli：获取天气的命令行工具-源码

说明：天气 使用“获取天气的命令行工具。 去做 重构 主题化 添加到NPM注册表 每日预报 安装脚本 更改或设置纬度/经度的能力 检测首次使用 更改API密钥 验证设置提示 错误处理 单元测试 文献资料 要求 帐户和api密钥 Node.js版本：^ v12.17.0 npm版本：^ 6.14.4 配置 配置在bin / config.local.json中完成，以下是典型配置： { "geo" : { "lat" : "" , "l
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[其它] sqli-labs视频

说明：sqli-labs视频
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