[其它] 不同地循环-源码

说明：展开循环示例循环展开演示了展开循环的一个简单示例，以提高DPC ++程序用于GPU卸载的吞吐量。 有关全面的说明，请参见DPC ++编程，并根据注释中指出的相关术语进行搜索。 针对说明进行了优化描述操作系统Linux * Ubuntu * 18.04，具有GEN9或更高版本的硬件Skylake，软件英特尔:registered:oneAPI DPC ++编译器您将学到如何在CPU和gpu上使用oneAPI进行还原的过程完成30分钟的时间目的循环展开机制用于通过在循环内复制计算逻辑来提高程序并
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[其它] final-project-cool-team：由GitHub Classroom创建的final-project-cool-team-源码

说明：Yelp评论主题分类器和分析器 目录 概述 一家企业的Yelp评分基于五星级标准，该评分由该企业的Yelp个人资料上所有用户评论的平均值组成。 该系统为用户提供了有关业务绩效的快速而一般的概述。 但是，此方法有一系列限制。 一个局限性是数字等级如何不能表示企业的实际质量。 例如，一家公司的评论可能为负面​​（1-5星评级），但其文字评论可能表明该服务很好，但氛围给评论者带来了负面的体验。 从用户的角度来看，另一个限制是Yelp无法准确地满足用户的查询。 例如，用户可能正在寻找一家氛围优雅的餐厅，
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[其它] docker-rails6.1.3_ruby3.0.0：带有Rails6.1.3和Ruby3.0.0的Docker环境-源码

说明：用法 要启动Rails应用程序容器和MySQL容器，请执行以下命令。 $ docker-compose build --no-cache $ docker-compose up
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[其它] 基于多线性结构光的标定方法

说明：为包括照相机和多线性结构的光传感器的视觉系统建立数学模型。 在该模型中，提出了一种使用共面参考目标校准多线性结构光的新型校准方法。 为了校准所有结构化的光平面，首先应根据共面参考目标上不同位置的点对其中的两个进行校准。 在模型中，将摄影机坐标视为全局世界坐标，并且将所有局部世界坐标转换为摄影机坐标，以便可以在摄影机坐标中重建所有点。 这样，当摄​​像机和光传感器作为视觉系统固定在一起时，整个系统可以自由，轻松地移动，这在工程应用中很有用。 另外，提出了一种计算交叉比例的新算法，减少了计算量，有效
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[其它] Tenebris-VR：Unity（测试-）使用Unity制作的VR游戏:closed_book:-源码

说明：黄粉虫 （测试-）Unity制作的VR游戏
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[其它] uc-源码

说明：uc
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[其它] cannon-api：只有少数人知道它所拍摄的内容-源码

说明：佳能 Cannon API是上建立的一个API（就像名称使您相信的那样），以便我们的参与者，赞助商和演讲者可以拥有应得的一流体验。 完全基于充满爱！ 使用MongoDB构建（必须安装并运行该API才能运行该API）。 安装： 克隆git clone :sinfo/cannon-api.git ： git clone :sinfo/cannon-api.git 输入目录： cd cannon-api 安装依赖项： npm install或npm i 设置config.js使用的环
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[其它] PoshScripts-源码

说明：Poshscr ipts
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[其它] 堆游戏：堆游戏堆的游戏克隆。 https：store.steampowered.comapp63000HOARD-源码

说明：堆游戏_ ho积克隆 单独的odt文件出口说明了这个项目。 Unity游戏引擎。 特定版本：2020.5 Gimp视觉学习代码。
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[其它] 简历申请-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已
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[其它] app_react_move_it-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准
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[其它] 视角受限传感器网络强栅栏覆盖判定算法

说明：栅栏覆盖研究如何分配网络时空资源来确保移动目标穿越监控区域时被监测.本文通过视角受限节点传感方向的调整,设计一种分布式算法以判定网络能否提供强栅栏覆盖.算法主要思想是利用节点及邻居节点的物理位置关系构建强/弱栅栏对.另外,本文设计贪心策略优先选择邻居节点数多的候选节点构建强栅栏路径.仿真实验证明:本算法可以较小代价判定并改善网络强栅栏覆盖性能.
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