[其它] 昆虫：支持物理单位的高精度科学计算器-源码

说明：完全支持物理单位的高精度科学计算器。 在此处尝试网络版本： : 内容 文献资料 评估数学表达式： 1920/16*9 2^32 sqrt(1.4^2 + 1.5^2) * cos(pi/3)^2 运算符：加法（ + ），减法（ - ），乘法（ * ， · ， × ），除法（ / ， ÷ ， per ），乘幂（ ^ ** ）。 完整列表：请下面的。 数学函数： abs ， acos ， acosh ， asin ， asinh ， atan ， atan2 ， atanh ， ceil
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[其它] δ冲击模型寿命分布的积分计算及M函数的性质

说明：δ冲击模型寿命分布的积分计算及M函数的性质
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[其它] 真棒网络嵌入：网络嵌入技术的精选列表-源码

说明：很棒的网络嵌入 也称为网络表示学习，图嵌入，知识嵌入等。 任务是从给定网络中学习顶点的表示形式。 呼吁帮助：我计划在不久的将来重新组织具有清晰分类索引的论文。 如果您发现任何有趣的相关工作，请随时提交提交：） 带有实施的论文参考 图形健身房 用于设计和评估图形神经网络（GNN）的平台，NeurIPS 2020 羽毛 图上的特征函数：从统计描述符到参数模型的羽毛鸟，CIKM 2020 河甘 异构信息网络上的对抗学习，KDD 2019 NetMF 网络嵌入作为矩阵分解：统一DeepWa
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[其它] 基于梯度投影算法重构的压缩成像实验及质量评价

说明：压缩成像方式既可以避免在红外波段追求大面阵器件, 又可以解决图像获取时难以消除的自身非均匀性, 信噪比低, 航空航天成像应用中的图像采集、传输、存储成本越来越高等问题。详细分析了该成像系统的原理模型, 搭建成像原理样机, 采用梯度投影算法进行图像重构的成像实验。在重构图像的质量评价中引入了信号子空间分析方法, 估计重构图像的信噪比。实验结果表明, 该信噪比估计方法更加准确有效。
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[其它] 微微-源码

说明：微微
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[其它] 基于增量式路标表观学习的移动机器人定位

说明：在全景图像中,机器人参考定位的路标表观受到畸变、观察视角、路标尺度变化以及环境亮度的影响,致使基于全景视觉的机器人自主定位存在着许多难点有待解决.提出增量式的路标表观学习方法,准确估计路标的表观变化,并为基于粒子滤波的机器人定位过程提供准确的观测信息.增量式路标学习过程利用增量式概率主元分析为理论工具,将不同视角的路标表观的主元特征表示成不断自主更新的特征基底,为计算观测量与路标真实表观的相似度提供了实现途径和理论依据.该学习算法能够被集成到带有重采样的贯序权值采样粒子滤波算法过程中,实现了全景
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[其它] dotnet-bsd：在Linux上交叉构建用于BSD的.NET 5 SDK-源码

说明：dotnet-bsd：在Linux上交叉构建用于BSD的.NET 5 SDK
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[其它] 机器人-源码

说明：只是个机器人
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[其它] itam：IT资产管理器是在JAVA和React.js上创建的应用程序，用于管理IT运营的公共资产-源码

说明：itam：IT资产管理器是在JAVA和React.js上创建的应用程序，用于管理IT运营的公共资产
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[其它] react-amplify：AWS Amplify教程-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已
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[其它] 第一React-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已
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[其它] PattieAccordino-电子邮件-源码

说明：PattieAccordino-电子邮件
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