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开发技术下载,其它下载列表 第55772页

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[其它] PgDCP:PostgreSQL数据计算平台(PgDCP)-源码

说明:PostgreSQL数据计算平台(PgDCP) PgDCP是Netspective对使用PostgreSQL到主机表,视图,以及通晓存储程序和表面他们作为GraphQL和REST使用Postgraphile,Hasura方针,PostgREST(或)。 尽可能使用PostgreSQL称为我们的零中间件自动化后端即服务(AutoBaaS)策略。 AutoBaaS可以帮助我们消除大量的GraphQL和REST样板代码,并减少了我们需要部署和管理的微服务的数量。 零中间件不是工具或框架,而是一种将
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[其它] Projeto-Venda-Camisas-源码

说明:Projeto-Venda-Camisas
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[其它] SwaggerAPIDocumentation:带有ASP.NET CORE的Swagger API文档-源码

说明:SwaggerAPIDocumentation 带有ASP.NET CORE的Swagger API文档
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[其它] pong:仅使用GitHub Actions定期ping网站!-源码

说明::ping_pong: 傍 仅使用GitHub Actions定期ping网站! :thinking_face: 它是如何工作的? 计划的GitHub操作每5分钟运行一次,对所有网址执行ping操作,然后呈现摘要。 就这么简单! :gear_selector: 配置 从此模板创建仓库 在config.yml添加网址 完毕! :page_with_curl: 执照 制造。 根据MIT许可。
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[其它] 莲花引擎-源码

说明:莲花引擎 该存储库是Lotus引擎的实现,以及使用它的FFXI的实现。 当前,它只能加载地图,非玩家角色模型,动画,某些调度程序/生成器/粒子和碰撞网格。 当我实现有趣的各种渲染技术时,它只是莲花引擎的演示。 建造要求 Visual Studio 2019 16.9(截至撰写时,这需要VS 2019预览) 支持Linux构建,但当前正在等待GCC / Clang更新其C ++ 20支持 具有VK_KHR_raytracing的Vulkan SDK(1.2.162.0或更高版本) SDL2(
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[其它] 彩色图像DWT变换下的块SVD零水印

说明:为了提高水印技术的鲁棒性,提出了彩色图像离散小波变换(DWT)下的块奇异值分解(SVD)的零水印.首先对原始载体图像进行离散小波变换,然后选择低频子带进行分块,且对每一块进行奇异值分解,水印则由分解得到的最大前m个奇异值产生.实验结果表明,算法对各种攻击有较强的鲁棒性.
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[其它] 基于激光交线的结构光视觉传感器现场标定新方法

说明:提出了一种可适用于未知环境的线结构光三维视觉传感器现场标定的新方法。与基于交比不变性求解特征点坐标来标定激光平面的方法不同,该方法可直接基于激光交线图像实现快速标定。通过拍摄一个与线结构光相交并以不同姿态随机自由移动的平面靶标的图像(至少3 幅),就可同时实现三维视觉传感器CCD 和激光平面的快速标定。该方法不必求解标定点坐标,方便、快捷、简单,可实现自动化,标定精度高,标定方法鲁棒性强。实验结果证明了该方法的方便和有效性。
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[其它] StudyCSharp21:Csharp存储库-源码

说明:StudyCSharp21 Csharp存储库
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[其它] needle-store:基于java接口和后台的微信小程序商城-源码

说明:绣花针小店,开源商城 基于开源项目重建,使用java重组了服务和后台 测试数据来自开源项目 服务端api基于java + springboot + jpa + MySQL 后台管理端基于vue + vue-element-admin + java + springboot + jpa + MySQL,依赖needle-design框架 本项目需要配合 服务端:预订服务器管理后台:booking-admin微信小程序:booking-wxapp 网上后台演示:http: 用户名:guest密码:客
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[其它] 卡·耶普洛-源码

说明:卡·耶普洛
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[其它] wash-painting-ui:一种粗暴的水墨风UI-源码

说明:水墨UI 一款很粗暴的水墨UI 技术栈 vite + vue3 组件 输入框组件 按钮组件 弹窗组件 滚动数字组件 选择组件 popover组件 messageBox组件 形式组件 日期选择组件
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[其它] 基于激光数据配准的移动机器人自定位

说明:提出了一种基于激光数据配准的移动机器人自定位方法。该方法避免了对激光数据进行特征提取以及点对点的对应,仅以预处理后激光数据的核密度估计作为定位依据,以核相关方法作为比较相邻两组激光数据相似性的度量准则,并在此基础上建立以旋转平移向量为参数的自定位目标函数。最后采用BFGS拟牛顿方法对目标函数进行寻优,最终实现移动机器人的自定位。对180度激光数据的仿真实验结果证明了该方法的有效性。
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