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开发技术下载,其它下载列表 第55801页

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[其它] 高效,鲁棒性分割嘈杂的虹膜图像,以实现非合作性虹膜识别

说明:高效,鲁棒性分割嘈杂的虹膜图像,以实现非合作性虹膜识别
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[其它] 基于空间纯度的端元提取,用于光谱混合分析

说明:基于空间纯度的端元提取,用于光谱混合分析
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[其它] 双粒度CdSe/ZnS掺杂量子点薄膜的反射式荧光温度传感器

说明:设计了一种双粒度CdSe/ZnS掺杂量子点薄膜的反射式荧光温度传感器。以发射波长分别为540 nm和610 nm的CdSe/ZnS掺杂量子点薄膜作为核心器件,研究了其光致发光光谱的峰值波长、量子点带隙、峰值强度和自参考光谱强度等参量随温度的变化特性。结果表明,在30~100 ℃的测量范围内,掺杂量子点薄膜的光致发光光谱峰值强度随着温度的增加而逐渐减小;峰值波长、量子点带隙和自参考光谱强度与温度均呈线性关系;峰值强度与温度呈指数规律关系;证明了自参考光谱强度在升温与降温的过程中具有较好的稳定性;峰
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[其它] 使用基于FACADE的方法处理真实图像

说明:使用基于FACADE的方法处理真实图像
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[其它] 144 W高功率、高亮度半导体蓝光激光器

说明:高功率、高亮度半导体蓝光激光器在激光加工、激光医疗、大屏幕激光显示等领域具有广泛的应用,成为激光领域的研究热点。
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[其它] P3Stor:适用于企业级存储系统的并行,持久性,基于闪存的SSD

说明:在数据密集型应用程序的驱动下,基于闪存的固态驱动器(SSD)在企业级存储系统中变得越来越流行。 闪存具有固有的并行性。 但是,现有的固态驱动器尚未充分利用这种优势。 我们提出P3Stor,这是一种并行固态存储体系结构,它通过利用模块级和总线级并行性来增加平均带宽并利用芯片级交织来隐藏I / O延迟,从而充分利用闪存。 为了提高传统接口协议(例如SATA)的带宽利用率,P3Stor采用PCI-E接口来支持并发事务。 基于提出的并行体系结构,我们设计了一个惰性闪存转换层(LazyFTL)来管理地址空
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[其它] 用于皮质光学成像的局部结构化降噪

说明:用于皮质光学成像的局部结构化降噪
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[其它] medlemskap-oppslag:为了重新播放medlemskap和Folketrygden-源码

说明:Medlemskap-oppslag lovvalg og medlemskap i Folketrygden的Oppslagstjeneste Denne tjenestengjørREST-kall motfølgendetjenester / registre: AAREG:Arbeidstaker和arbeidsgiver登记册 EREG:Enhetsregisteret MEDL:Medlemskapsregisteret,非持有人medlemskapsperioder som
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[其它] reco_tris-源码

说明:分析代码以从CYGNUS摄像机重建和分析轨迹/簇 #prova 结帐说明: :CYGNUS-RD / analysis.git git结帐tune_sel 使用TH2D转换ROOT文件中的H5文件 可以避免直接读取H5文件,但是现在就像这样...请参阅中的说明: 转换后运行的常规名称是histogram_Run00494.root或histograms_Run01515.root(如果它已经是根文件)。 更新了操作方法 运行分析代码: python3 reconstruction.py
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[其它] Weihnachtsspiel-SneakySanta-JoMa-源码

说明:威纳特·斯皮尔-偷偷摸摸的圣诞老人 项目描述: 圣诞老人从雪山上滑下,试图在1分钟内捡起尽可能多的礼物 开发平台: Windows,Unity版本2020.15.f1,Visual Studio 2019 目标平台: WebGL,参考,分辨率960px x 600px,独立于屏幕 视觉效果: 屏幕截图(概念和体验),视频 必要的设置/执行步骤: 安装过程,例如分步说明,我可以在克隆项目后运行该项目 第三方资料: (如果使用了字体,声音,音乐,图形,材料,代码等) 项目状态: 播放器
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[其它] zapparReact三纤维图像跟踪Webpack引导程序打字稿-源码

说明:Zappar for React-三纤 Webpack Bootstrap项目 在该项目中,您将找到一个Node.js项目,该项目可让您使用Zappar for React-Three-Fiber进行运行。 前往NPM软件包页面以获取有关如何构建一流的AR体验的更多信息: ( zappar / zappar-react-three-fiber) 预览 使用您的本机相机应用程序或QR码阅读器扫描以下QR码以查看示例: 该项目已设置为使用webpack捆绑资产和代码。 首先,通过运行以下命令
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[其它] 结合结构和纹理特征的场景识别

说明:结合结构和纹理特征的场景识别
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