[其它] 微型图表：用于可视化数据的微型库。 :chart_increasing::bar_chart:-源码

说明：微型图表 一个很小的（〜3.69 KB）库，用于可视化您的数据。 零依赖。 线图（〜2.59 KB） 条形图（〜2.40 KB） 线图+条形图（〜2.82 KB） 饼图（〜1.34 KB） *缩小并压缩（按） 例子 :desktop_computer: （源代码存储在/docs文件夹中） 安装 npm i -S micro-charts
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[其它] 基于免疫优势的克隆选择聚类算法

说明：基于克隆选择原理和免疫优势理论,本文提出一种新的基于免疫优势的克隆选择聚类算法(Immun-odomaince based Clonal Selection Clustering Algorithm,IDCSCA),该算法通过在经典的克隆选择算法框架中,引入基于免疫优势理论的免疫优势算子实现了在线自适应动态获得先验知识和个体间的信息共享.新算法首先通过对群体中若干最优抗体的分析,提取免疫优势,然后将其推广到整个抗体群,通过在进化过程中利用积累的先验知识,在保证抗体种群多样性的基础上加快收敛速度.
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[其它] network-scanner-js：网络诊断库，可以运行ping测试，IP扫描和子网计算以及其他网络故障排除测试-源码

说明：NodeJS网络扫描仪 一个NodeJS库，可以执行网络诊断测试，例如延迟ping测试，IP地址扫描，子网计算和SSL认证以及供应商查找 安装 npm install --save network-scanner-js 用法 初始化一个新的类 const NetworkScanner = require ( 'network-scanner-js' ) ///Using ES6 import NetworkScanner from 'network-scanner-js' const netSc
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[其它] 具有时变时滞的随机非线性严格反馈系统的自适应NN Backstepping输出反馈控制

说明：摘要—本文首次解决了这个问题一类不确定随机变量的自适应输出反馈控制方法时变时滞的非线性严格反馈系统使用神经网络（NNs）。 圆判据适用于设计一个非线性观测器，没有线性增长条件取决于系统状态，将其强加于非线性函数。 假设系统中存在时变延迟输出，仅采用NN来补偿所有未知数非线性项取决于延迟输出，因此， 提出的控制算法比现有的算法更简单描述了不确定系统的NN反推控制方案用常微分方程举三个例子证明在中提出的控制方案的有效性这篇报告。
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[其它] pbo：天竺葵Berorientasi Objek-源码

说明：pbo：天竺葵Berorientasi Objek
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[其它] 树屋-源码

说明：树屋
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[其它] 具有周期扰动的非线性参数化系统的自适应反步模糊控制

说明：通过构造一个新函数逼近器将模糊逻辑系统与傅立叶级数展开相结合为了模拟未知的周期性干扰的系统功能。 然后，自适应反步跟踪控制方案是开发，其中动态表面控制方法用于在后台解决“复杂性爆炸”问题设计程序，以及时变参数相关积分Lyapunov函数用于分析稳定性。 闭环系统。 半全局一致的极限有界所有闭环信号均得到保证，并且跟踪误差为被证明收敛到原点周围的一小部分残差集合。 二提供了仿真示例来说明本文设计的控制方案。
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[其它] 一种基于K-L变换的数字图像水印算法

说明：一种基于K-L变换的数字图像水印算法
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[其它] 语用Web服务管理框架

说明：为了弥补现有语义Web服务在动态性和交互性方面的不足,将语用Web引入到Web服务研究中,提出了语用Web服务技术,并将其应用于Web服务管理领域。面向语用Web服务管理分为4个层次:语法Web服务层,语义Web服务层,语用Web服务层,网络服务管理层。给出了语用Web服务与语义Web服务协作流程的实现场景。语用Web服务管理促进了服务和消费者之间理解和交互模式的改变。
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[其它] 基于SOAP和Axis2的网络教育资源共享平台设计与实现

说明：为解决网络教育资源共享问题。采用Web服务的WSDL、SOAP、Axis2和JUDDI等相关理论知识,实现了Web服务创建、发布、查找和调用整个过程,设计和实现了网络教育资源共享平台。
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[其它] 面向多源知识融合的扩展主题图相似性算法

说明：针对基于元数据或传统主题图的知识组织模式没有实现知识的多层次多粒度表示,以及知识融合过程中相似性算法准确性不高而影响融合质量的问题,结合全信息理论与扩展主题图结构特点及语义信息,提出了面向多源知识融合的扩展主题图相似性算法(ETMSC)和阈值选取的相关性、层次对应和实验确定三原则.该算法综合了语法、语义和语用的相似性,扩展了主题图元素间组成结构上的相似性,同时充分考虑了涵义及所处语境的相似性.主题图相似性的判别准则与阈值有关,阈值的确定与数据集相关.实验结果表明,ETMSC算法与单纯基于语法或语
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[其它] 时滞非线性随机随机系统的模糊滤波

说明：本文涉及具有时变时滞的非线性随机Takagi-Sugeno（TS）模糊系统的H无限滤波问题，其中假定非线性满足全局Lipschitz条件。 注意力集中在设计与模糊规则无关的滤波器和与模糊规则相关的滤波器上，这些滤波器在H无限意义上保证了规定的噪声衰减水平。 为了减少保守性，开发了一种依赖于延迟的方法，以根据线性矩阵不等式（LMI）得出主要结果。 当应用与模糊规则无关的滤波器时，首先提出了一个充分条件，以确保滤波误差系统具有H无限性的随机稳定性。 通过将独立于模糊规则的滤波器设计转化为凸优化问题，
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