[其它] 情感生理反应样本库的建立与数据相关性分析

说明：文中采用高收视率电影剪辑为唤起材料,以激发高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧6种情感,记录被试观看情感唤起材料时的皮肤电导、心率、脉搏、心电、呼吸、面部肌电和额叶的两路脑电信号,获得了300名普通大学生的情感生理反应样本.用随机矩阵理论对各路信号数据进行相关性分析,发现皮肤电导、心率、心电和呼吸生理信号各自的相关矩阵最大特征值和对应特征向量的分布背离了随机矩阵理论的预测,表现出集体的两两互相关,揭示了由情感因素影响产生的相关生理反应;脉搏、面部肌电和额叶的两路脑电各自相关矩阵的特征值和特征向量没
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[其它] kokoa-clone-2020：Kakao Talk克隆编码-源码

说明：kokoa-clone-2020：Kakao Talk克隆编码
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[其它] 特雷克斯-源码

说明：特雷克斯
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[其它] day11-react-redux-demo-源码

说明：day11-react-redux-demo
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[其它] 基于生理信号的二分类情感识别系统特征选择模型和泛化性能分析

说明：基于生理信号的二分类情感识别系统的特征选择问题其规模随着初始特征维数的增加呈指数增长,它是一个NP难问题。以系统的漏报率和虚报率为评价指标,建立性能良好的二分类情感识别系统的任务,是找到原始特征中使漏报率和虚报率最低的特征子集。将此过程抽取为一个组合优化模型,用禁忌搜索算法进行特征选择,用Fisher分类器进行分类。对66名大学生的4种离散情感(喜、怒、哀、惧)状态下采集的两种情感生理信号(皮肤电导和心率)进行特征选择和分类,发现禁忌搜索能较好地解决系统构建中的特征选择组合优化问题,并且由此构建
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[其它] 免疫机制对皮肤电信号情感特征选择的影响

说明：以带有典型情感色彩的视频片段为情感诱发素材,采集皮肤电(galvanic skin response,GSR)信号构成了情感识别研究的初始数据库,并在该数据库的基础上研究了免疫机制对识别过程中的特征选择的影响。首先从GSR信号中提取了30个统计特征,并用平静状态下的相应特征值对其进行标准化;然后在混合粒子群算法(HPSO)的基础上增加免疫操作,形成免疫混合粒子群算法(immune hybrid particle swarm optimization,IH-PSO)进行特征选择,测试特征选择效果时
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[其它] 用自适应蚁群算法的生理信号情感状态识别

说明：针对生理信号的情感识别问题,将蚁群优化算法用于情感生理信号特征选择,并采用自适应的适应度参数值、变异策略和临近位置交换策略对算法进行改进,使用K近邻法进行情感分类,以获得较高的识别率和有效特征组合.通过四种生理信号(EMG、SC、ECG、RSP)来识别四种情感(joy、anger、sadness、pleasure),实验仿真结果表明,将蚁群优化算法引入情感识别的研究是可行的.
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[其它] 一种基于东北草场鼠洞的数字化检测方法

说明：一种基于东北草场鼠洞的数字化检测方法
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[其它] 使用分离的边界体积进行邻近查询

说明：使用分离的边界体积进行邻近查询
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[其它] 平行搜索算法求解约束问题

说明：平行搜索算法求解约束问题
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[其它] UnderLineTextField：具有状态的简单UITextfield子类-源码

说明：UnderLineTextField 具有状态的简单UITextfield子类 安装 椰子足 您可以使用将UnderLineTextField添加到您的项目中 target 'MyApp' do pod 'UnderLineTextField' , '~> 2.1' end 迦太基 您可以使用将UnderLineTextField添加到您的项目中 要使用Carthage将UnderLineTextField集成到Xcode项目中，请在“ Cartfile”中指定它： github
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[其它] scalapuzzlers.github.com：Github scalapuzzlers.com后面的页面-源码

说明：scalapuzzlers.github.com 请访问以获取有关如何益智游戏的说明。
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