[其它] 核聚类集成失衡数据SVM算法

说明：针对传统 SVM 算法在失衡数据集下的分类性能不理想的问题, 提出一种基于核聚类集成 SVM 算法. 该算法首先在核空间中对多数类样本集进行聚类, 然后随机选择出具有代表意义的聚类信息点, 实现在减少多数类样本数的同时将分类界面向多数类样本方向偏移. 并利用 AdaBoost 集成手段对基于核聚类的欠取样 SVM 算法进行集成, 最终提高 SVM 算法在失衡数据下的泛化性能. 将提出的算法同其他失衡数据预处理集成方法进行比较,实验结果表明该算法能够有效提高 SVM 算法在失衡数据中少数类的分类性
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[其它] 基于非线性光纤环形腔镜的全光阈值器

说明：基于非线性光纤环形腔镜(NOLM)及光子晶体光纤(PCF)的自相位调制效应(SPM)，实现了一种适用于光子神经元的全光阈值器。所使用的PCF 非线性系数为16.98 (W·km)-1，同时在NOLM 中引入可调隔离器。PCF 及可调隔离器的使用，缩短了NOLM 的腔长，同时降低了阈值器对输入光功率的要求。该全光阈值器对光信号的消光比可提高6 dB 以上。由于全光阈值器中所有的组成器件均为无源光器件，因此能够处理高速率光信号。该全光阈值器在其他光通信系统中也具有广阔的应用前景。
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[其它] 机载LiDAR中工作参数的控制误差和测量误差对点云产品精度的影响机理及其比较

说明：机载LiDAR 中的一些工作参数既有控制误差，又有测量误差，如机载平台的飞行轨迹、姿态角和激光扫描仪的扫描角等，两种误差均会造成点云产品质量降低。为分析两种误差对点云产品精度的影响机理，从理论上分析了两种误差对点云和数字表面模型(DSM)精度的影响，通过数值仿真，模拟了机载LiDAR 的测量过程，以机载平台姿态角参数为例，定量评价及比较了姿态角的控制误差和测量误差对点云分布及DSM精度的影响大小。结果表明，机载LiDAR的测量精度取决于这两种误差的影响，其中控制误差主要造成点云分布区域及密度改变
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[其它] 求解最小属性约简的病毒协同进化微粒群算法

说明：求解最小属性约简的病毒协同进化微粒群算法
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[其它] 激光收发望远镜的几何布局对光束到达角起伏相关性的影响

说明：大气湍流的倾斜扰动会导致光束在通过大气后到达角发生起伏。对于激光测距、激光导引星等应用场合，激光分别在发射和接收时两次通过了湍流大气。激光收发望远镜几何布局方式的不同会引起激光发射和接收光路中的倾斜相关性出现差异，最终影响接收望远镜探测到的激光到达角起伏。从激光收发望远镜布局的一般几何模型出发，利用Zernike 多项式波前展开，给出了受大气湍流影响的分离孔径倾斜相关函数。分析了收发共光路与非共光路情况下，不同的几何限制导致的光束到达角起伏相关性变化。最后，讨论了不同的激光收发望远镜的几何布局对
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[其它] 周期极化晶体倍频特性分析

说明：通过深入分析二次谐波转换效率，以周期极化晶体MgO:sPPLT 为研究对象，结合其斯涅耳方程和极化周期随温度的热膨胀关系，得到了基频光正入射时周期极化晶体的最佳匹配温度；当基频光倾斜入射时，极化周期等效变大，最佳匹配温度降低。利用归一化倍频效率图形，可以方便地得到给定晶体长度的温度和波长接收带宽；同时晶体通光长度越长，温度和波长接收带宽越窄。只要更换晶体的斯涅耳方程和极化周期随温度的热膨胀关系，所使用的研究方法可方便地推广到其他周期极化晶体的倍频研究当中。所得到的这些结论对于使用周期极化晶体进行
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[其它] 星间光通信中跟瞄误差下最优光束发散角设计

说明：跟瞄误差会引起接收光信号的衰减。为了减小跟瞄误差对星间光通信系统的影响，在跟瞄误差存在的条件下，通过选取最优光束发散角来优化链路可靠性。偏置误差是跟瞄误差的一部分，在没有偏置误差存在的情况下获得了链路可靠性的解析表达式，通过将链路可靠性进行最大化设计，获得了最优光束发散角的解析表达式。将偏置误差也考虑进去再对链路可靠性进行最大化设计，对于给定的通信速率获得了光束发散角与跟瞄误差的最佳比值的数值解及其近似解析表达式。在星间光通信中采用所设计的最优光束发散角，可在存在跟瞄误差的情况下获得良好的系统性
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[其它] 非对称电流注入对矩形台面激光器的偏振分析

说明：为了获得高稳定性的偏振光，研制了氧化孔区域为70 μm×10 μm 的非对称电流注入的矩形台面垂直腔面发射激光器(ACIR-VCSEL)。在室温下，注入连续直流电流，实验测试得到ACIR-VCSEL 的斜率效率为0.483 W/A，微分串联电阻为23.5 W。在电流注入过程中，ACIR-VCSEL 以稳定的平行于长边的偏振光输出，功率偏振比始终大于5。当电流为15 mA 时，功率偏振比的最大值为14。在相同的测试条件下，氧化孔径大小同为70 μm×10 μm 的环形电流注入矩形台面VCSEL (
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[其它] 高效高功率腔内三倍频紫外激光器

说明：报道了一台高效高功率的腔内三倍频355 nm 紫外激光器。倍频与和频均采用II 类相位匹配方式。选择谐波的偏振方向以提高1064 nm 基频光到355 nm 三倍频光的转换效率。在一个简单的线性谐振腔中，采用一个激光二极管侧面抽运的Nd∶YAG 的模块，双声光Q 开关进行调制，以两块LBO 晶体分别作为倍频晶体与和频晶体。在10 kHz重复频率下，当抽运光功率约为623 W 时，获得最大输出功率为51.5 W 的355 nm 激光，脉冲宽度为36.5 ns，光-光转换效率大于8%。测得x 与y
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[其它] 基于全固光子带隙光纤中自频移孤子的相干合成产生少周期飞秒激光脉冲

说明：报道了一种基于同一台光纤飞秒激光器的双路飞秒激光相干合成技术，获得脉宽只有4个光学周期(14 fs)的少周期飞秒脉冲。通过数值模拟证明了基于自频移孤子的相干合成为拓宽光谱、窄化脉冲提供了一个很好的方法，是获得少周期飞秒脉冲的可行方案。实验中，一台掺镱光纤飞秒放大系统输出脉宽为62 fs，中心波长为1040 nm的近变换极限脉冲，该脉冲分束后，一束作为基态孤子，另一束耦合到全固光子带隙光纤中产生自频移孤子，通过调整入射脉冲功率等参数获得了中心波长为1150 nm，脉宽为55 fs的近变换极限自频移
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[其它] 基于两阶段学习的半监督支持向量机分类算法

说明：提出了一种基于两阶段学习的半监督支持向量机(semi-supervised SVM)分类算法.首先使用基于图的标签传递算法给未标识样本赋予初始伪标识,并利用k近邻图将可能的噪声样本点识别出来并剔除;然后将去噪处理后的样本集视为已标识样本集输入到支持向量机(SVM)中,使得SVM在训练时能兼顾整个样本集的信息,从而提高SVM的分类准确率.实验结果证明,同其它半监督学习算法相比较,本文算法在标识的训练样本较少的情况下,分类性能有所提高且具有较高的可靠性.
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[其它] nltk_data.tar.gz

说明：nltk_data.tar.gz
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