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开发技术下载,其它下载列表 第55987页

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[其它] 普适计算环境中基于群组特性的业务流程管理

说明:普适计算环境中基于群组特性的业务流程管理
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[其它] 异构网络中QoS组通信的快速高效组播算法

说明:随着MANET(移动自组织网络)的发展,越来越多的移动节点需要访问Internet。 为了使MANET和Internet的集成受益,已经提出了一种新的异构网络体系结构,该体系结构由通过不同网关节点连接到主干Internet的几个MANET(例如,工作团队)组成。 在这样的异构网络中,当几个团队负责人需要以协作的方式进行工作时,就会发生小组沟通。 此外,对于一些对时间敏感的应用,对延迟和延迟变化要求严格的QoS要求。 在有线网络中,此类问题被定义为DVBMT(延迟和延迟变化有界的组播树)问题[NR
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[其它] NebulaGraph在微众银行的实践

说明:先来说下图数据库应用背景。WeDataSphere图数据库架构是基于JanusGraph搭建,正如邸帅在演讲《NebulaGraph-WeDataSphere开源介绍》中提及的那样,主要用于解决微众银行数据治理中的数据血缘问题。在使用JanusGraph过程中,微众银行发现JanusGraph本身依赖组件较多,数据存储在HBase中,索引存储在Eleasticsearch中,而因为受分布式高可用和两地三中心架构规范要求,要搭建一套完整的图数据库系统涉及技术点较多,比如高可用问题,再加上三个组件串
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[其它] 图数据库设计实践|存储服务的负载均衡和数据迁移

说明:在图数据库NebulaGraph中,Balance主要用于balanceLeader和partition,只涉及Leader和partition在机器之间转移,不会增加或减少Leaderandpartition的数量。上线新机器并启动相应的Nebula服务后,存储会自动向metametameta。Meta会计算出一个新的partition分布,然后通过删除partition和addpartition将数据从老机器搬迁到新的机器上。这个过程所对应的命令是BALANCEDATA,通常数据搬迁是个比较
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[其它] 适用ROF无线通信系统的调度算法

说明:提出了一种基于多业务的提供QOS保证的调度算法,主要应用在使用ROF技术的多媒体无线通信系统中。该算法是在研究Q-PFS算法的基础上,分析了ROF技术和多媒体无线通信的特点后提出的。算法解决了多业务情况下的无线资源的调度问题,实现吞吐量的最大化和各业务之间的公平性,同时保证了QOS。
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[其它] 幂图的邻点可区别全色数

说明:在一个简单图的基础上,连接任两个最短路长为k的两个顶点,得到原图的k幂。根据幂图的结构性质,利用穷染,递推,换色的方法,对树的k幂和圈的2幂的进行邻点可区别全染色,并得到了邻点可区别全色数。特别的,在存在两个相邻最大度点时,按k的3剩余类进行分类,在k≠3a,a为偶数的情况下,树的k幂的邻点可区别全色数为6.
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[其它] 基于粒子群优化算法的光刻机光源掩模投影物镜联合优化方法

说明:全芯片多参数联合优化是光刻分辨率增强技术的重要发展方向。提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的光源掩模投影物镜联合优化(SMPO)方法。将由像素表征的光源、由离散余弦变换基表征的掩模及由泽尼克系数表征的投影物镜编码为粒子, 以图形误差作为评价函数, 通过不断迭代更新粒子, 实现光源掩模投影物镜联合优化。在标称条件和工艺条件下, 采用含有交叉门的复杂掩模图形对所提方法的仿真验证表明, 图形误差分别降低了94.2%和93.8%, 有效提高了光刻成像质量。与基于遗传算法的SMPO方法相比, 该方法具
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[其它] 大时延网络化控制系统状态观测器的设计

说明:大时延网络化控制系统状态观测器的设计
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[其它] 基于模糊卡尔曼滤波器的网络控制系统状态估计

说明:基于模糊卡尔曼滤波器的网络控制系统状态估计
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[其它] 美团图数据库平台建设及业务实践

说明:今天分享下美团图数据库平台的建设以及业务实践。这是本次报告的提纲,主要包括以下六方面内容。首先介绍下美团在图数据方面的业务需求。美团内部有比较多的图数据存储以及多跳查询需求,总体来说有以下4个方面:第一个方面是知识图谱方向,美团内部有美食图谱、商品图谱、旅游图谱在内的近10个领域知识图谱,数据量级大概在千亿级别。在迭代、挖掘数据的过程中,需要一种组件对这些图谱数据进行统一管理。第二个方面是安全风控。业务部门有内容风控的需求,希望在商户、用户、评论中通过多跳查询来识别虚假评价;在支付时进行金融风控
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[其它] 一种获取网络化控制系统的最大允许传输间隔的方法

说明:一种获取网络化控制系统的最大允许传输间隔的方法
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[其它] DDD训战,那陌生又熟悉的DDD

说明:DDD为什么这么火,它终归是解决了软件设计与开发过程中的一些痛点的。培训过程中有一句话“任何人类的设计都会随着时间腐化,软件系统也不例外”,可见在软件开发过程中,一开始做的软件设计,随着时间的流逝、需求的变更,慢慢变得不再合理,反而成为了负担。那么在软件系统整个开发过程存在着的挑战有哪些呢?在软件开发中存在着不确定性,而这个不确定性会一直贯穿软件工程的生命周期中。没有所谓的“银弹”,能够用来解决软件的复杂度问题。在软件工程里沟通非常重要,如何让整个团队都保持着信任和良好的沟通就成了要思考的问题。
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